在5g背景下，大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈、物聯網就有了新的發展。在3g、4g背景下，大資料、雲計算、人工智慧、物聯網還是淺層次、初級階段的，主要的應用層面是消費網際網路。因為3g、4g的速度不夠快，遲滯效應比較明顯，在這種情況下，發展物聯網、產業網際網路、工業網際網路，機器反應不過來，發展無人駕駛汽車，汽車反應不過來。所以，實際上在3g、4g背景下，所謂工業網際網路、物聯網，只能是理論探索，無法工業化系統實施。到了5g時代，由於速度比4g快100多倍，時延是4g的1%，同時能耗低、安全穩定。基於這些特點，物聯網才、區塊鏈才能發展，大資料、雲計算、人工智慧在新的空間裡就能發展到新的產業網際網路階段，5g背景下的數位化平台五個關鍵要素也就有了新的生命力。
雲計算、大資料、人工智慧和區塊鏈的常識概念
（一）雲計算
上海在2023年有差不多30多萬台伺服器，為上海的2500萬人的手機、**機、電腦等提供後台服務。北京當時也有25萬台。谷歌2023年在全世界運轉的伺服器有200多萬台。截至2023年，阿里巴巴在中國境內有150萬台伺服器運轉，有100萬台正在安裝。
最近，中國**提出新基建，今後五年全中國至少會增加1000萬台伺服器。1000萬台伺服器不是裝在一起，而是集中在乙個個的資料處理中心。10萬台伺服器規模以上的資料處理中心就算是乙個大型的資料處理中心。去年全世界一共有180個大型資料處理中心在建設中，也就是全世界有1800多萬台伺服器在安裝建設中。資料處理中心的規模標誌著雲計算的功能服務能力。
（二）大資料
大資料之大有靜態之大、動態之大和運算之後疊加之大。靜態資料，比如大英博物館、上海博物館的儲存資料全部以數位化的形式儲存。動態變數之大可能有幾千個、幾萬個座標，這個座標上每個指標每一秒鐘、每一分鐘、每一小時、每一天、每乙個月、每一年不斷疊加，就有乙個動態資料越加越多。所有的靜態、動態資料被任何人使用，就會有變化，資料與資料計算後產生新的資料，資料就會在使用中不斷疊加、增長。資料大就大在靜態資料大、動態資料大以及使用的資料大。這就是大資料的概念。
（三）人工智慧
科學家發明各種演算法以後，需要用大資料來「餵養」。谷歌的alphago要把人類幾百年積累的幾十萬個棋譜作為大資料裝在人工智慧系統裡用它的演算法不斷演練。用大資料「餵養」這麼巨大的模型，算一小時可以等待，算一年等待不了，那麼只有把計算機速度加快，快到每秒鐘億次，每秒鐘十億次，每秒鐘一百億億次，現在超算最快的是一百億億次。人工智慧三個概念：一是演算法；二是有「餵養」演算法的大資料；三是計算速度要快。人工智慧技術能力高低關鍵在於這三個方面的能力。
（四）區塊鏈
區塊鏈有五個特點。一是開放性，二是不能篡改，三是可追溯性，四是匿名性，五是分布式去中心化。這五個特徵是四種技術支撐起來的。第一，分布式記帳技術。人類社會幾千年發明了4種記帳方式，一是原始社會的結繩記帳；二是農業社會的記流水帳；三是工業社會的複式記帳；四是資訊化時代的分布式記帳。複式記帳三張平衡表，使企業資產帳目一目了然，但無法防止原始資料造假。採用區塊鏈技術的分布式記帳是無法造假的。第二，共識機制技術。這種技術開發者必須首先考慮用怎樣的技術可以使更多人對一種規則達成共識，同時還要考慮通過多少個特殊節點好確認，才能在很短的時間內實現對資料行為的確認。第三，非對稱的保密技術，就是一套保密的金鑰演算法。第四，智慧型合約技術，基於大量的可信的不可篡改的資料，自動化地執行預先定義好的規則。四種技術使得區塊鏈能得到很好的應用。
在實際應用時，乙個區域全體人群一起參與的區塊鏈，叫做公有鏈；五十人一百人等形成的某個特定人群參與的圈子是私有鏈；若干個私有連聯合起來形成同盟，就是同盟鏈；也就是說，區塊鏈在發展的時候可以分成一塊塊，根據需要展開。應用範圍凡是有價值的東西都可以用區塊鏈來覆蓋。比如金融、保險、**鏈物流、公共服務、認證和公證、公益和慈善、數字版權開發、資料資訊共享等等領域。
數位化平台是大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈跟網路（網際網路、移動網際網路、物聯網）五位一體形成的乙個體系，共同生成在5g基礎上，有機結合成為乙個類似於人的智慧型生命體。如果將數位化平台用人來模擬：網際網路、移動網際網路以及物聯網就像人類的神經系統，大資料就像人體內的五臟六腑、**以及器官，雲計算相當於人體的脊梁。沒有網路，五臟六腑與和脊梁就無法相互協同；沒有雲計算，五臟六腑無法掛架；而沒有大資料，雲計算就是行屍走肉、空心骷髏。有了神經系統、脊梁、五臟六腑、**和器官之後，加上相當於靈魂的人工智慧——人的大腦和神經末梢系統，基礎的「大智移雲」平台就已經成型了。而區塊鏈技術，就像人類不可篡改的分布式基因，經過更先進的「基因改造技術」，從基礎層面大幅度地提公升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。網際網路數位化平台在區塊鏈技術的幫助下，基礎功能和應用將得到顛覆性改造，從而對經濟社會產生更強大的推動力。
數位化平台不僅自身系統產值巨大，而且具有顛覆性作用。就數位化平台自身的產值而言，大資料、雲計算、人工智慧、通訊網路等形成的服務都可以收費，本身就能形成幾萬億、幾十萬億的數字經濟產業化市場。顛覆性是指數位化平台跟任何乙個社會的空間結合就會產生顛覆性改造作用，跟城市結合就形成智慧型城市，跟工業製造結合就形成工業製造4.0，跟物流結合當然就是智慧型物流，跟金融結合就是金融科技。它可以顛覆各個傳統，形成傳統產業數位化的發展。***最近提出的新基建非常科學地歸納了這種趨勢性特點。**將新基建表達為三大工程：一是數位化工程。大資料、雲計算、人工智慧、物聯網本身需要巨大的投資，一年需要投資幾萬億。二是新基建的內容一旦和傳統的工業、傳統的基礎設施和城市結合，就產生了融合工程，這就是顛覆概念。三是新能源、生物醫藥等創新工程。總之，新基建的提法是很有內涵深意的。
雲計算 大資料和人工智慧
參考 一 雲計算最初的目標 1 理解網路資源 儲存資源概念 2 對於一台電腦是這個樣子的，對於乙個資料中心也是同樣的。想象你有乙個非常非常大的機房，裡面堆了很多的伺服器，這些伺服器也是有cpu 記憶體 硬碟的，也是通過類似路由器的裝置上網的。這時的問題就是 運營資料中心的人是怎麼把這些裝置統一的管理...
簡介 雲計算，大資料，人工智慧
雲計算最初是實現資源管理的靈活性 雲計算不光管資源，也要管應用 大資料擁抱雲計算 資料的收集 資料的傳輸 基於硬碟的分布式佇列 資料的儲存 分布式檔案系統 資料的分析 分布式計算的方法 人工智慧擁抱大資料 推理 知識教授 基於統計的知識自學 事物間的關聯 模擬大腦的工作方式 數學單元模擬神經元 神經...
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
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