本文講的是大資料一體化：邁向人工智慧的必由之路【it168 雲計算】近日，由北京供銷大資料集團(sinobbd)舉辦的「加快大資料中心一體化程序·2017北京峰會」在京召開。創新工場及人工智慧工程院、科藍軟體、testin雲測、中國銀行資料中心、清華大學經濟管理學院等知名企業和機構的「掌舵人」紛紛到場，共同**數字經濟時代中國大資料產業及人工智慧應用的發展之道。
眾位大咖的精彩發言，特別是創新工場創始人李開復圍繞「大資料開啟人工智慧時代」的主題演講，讓人耳目一新地了解到人工智慧的發展歷程與機遇，揭示出sinobbd當前全力以赴踐行的大資料中心「一體化」，正是邁向人工智慧產業未來「井噴」的必由之路，並由此帶來令人憧憬的無限商機。
大資料「引爆」人工智慧時代
alphago對弈李世石的「人機圍棋大戰」是對人工智慧的一次科普教育，充分展示了ai技術對人類大腦智慧型的挑戰。事實上，看起來剛剛走到新聞聚光燈下的人工智慧，卻早已經在大資料的幫助下「潛伏」在我們的日常生活中。大資料與ai技術的結合，不但讓google now變得越來越「聰明」，越來越「懂你」，讓siri將機器語言轉化為「真實含義」，就連我們習慣的網購、外賣、專車、尋醫問藥，背後也常常藏著它們的身影。
▲圖：創新工場創始人兼首席執行官李開復
「人工智慧即將成為遠大於移動網際網路的產業，而大資料一體化將是通往這個未來的必要條件」李開復表示。「人工智慧離不開深度學習，通過大量資料的積累探索，在任何狹窄的領域，如圍棋博弈、商業精準營銷、無人駕駛等等，人類終究會被機器所超越。而ai技術要實現這一跨越式的發展，把人從更多的勞力勞動中徹底解放出來，除了計算能力和深度學習演算法的演進，大資料更是其中的關鍵。」
人工智慧是創業者的「助推器」
在談到大資料一體化如何幫助更多創業者把握人工智慧時代，實現創新和價值時，李開復表示：首先，人工智慧領域的創業，對於軟體、硬體、資料、計算資源等同樣非常依賴，要讓大資料幫助機器深度學習、記憶、成長、不斷進化。但是另一方面，人工智慧加大資料的創業成本卻達到了歷史新高，這讓許多創業團隊在出發的路上舉步維艱。因此，計算資源的一體化將為更多的創業者提供機會，將有限的資金投入到業務、產品、服務創新上，而不用花大量的資金和精力去「買機器」、做系統的運維管理等工作。例如像sinobbd這樣有彈性的雲平台，能夠提供所有最優質的相關資源，人工智慧創業者只需要按使用情況來付費，這會遠遠超過自己搭建所有的平台的效率。
其次，人工智慧要取得實質性的巨大發展，需要積累、處理、分析的資料量越來越龐大，包括人們日常的出行、消費、徵信等等，顯然，如此巨大的資料不是乙個公司能夠收集完成的，所以國家級的大資料中心一體化也就成為人工智慧發展的必由之路。資料中心一體化戰略將整體促進人工智慧的產業騰飛，尤其是公立國家級別的大資料一體化，更是大大提公升了資料的安全性和可控度，也為人工智慧產業的未來提供了強有力的保障。
「乾淨」的大資料要由「國家隊」提供
人工智慧應用是在總結現有的規律上，實時制定出相應的解決方案，大資料分析關心的是過去發生事件的現象和**，為未來決策提供參考。乙個是對未知的事物反應速度越快越好，乙個是對已知資料積累的越豐富越好，而兩者的集合是ai技術發展的關鍵。在這其中，大資料的安全性與人工智慧的可靠性密不可分。
一體化的國家級資料中心的建設旨在消滅資訊孤島，但是在其建設完成之後，是否能消滅資訊孤島，核心在於資料共享。資料共享讓所有大資料有關的產業形成一種協同、配合和共享，讓每個企業都可以專注自身業務發展。大資料和人工智慧的戰略是「道」，idc、雲平台等具體產品是「術」，而從產業未來的發展來看，只有掌握好「道與術」，充分依託國家大資料中心一體化的力量，乙個健康、強大，充滿創新活力的產業生態圈才能最終成為現實!
原文發布時間為：2016-12-22
張苗苗
阿里雲賈揚清 大資料和人工智慧一體化是必然趨勢
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