區間估計與假設檢驗的關係
區間估計單側上限:sid
e<0,
p(
統計量>x)
=1−α
⇒p
(統計量
=α side<0,\ p(\text > x)=1-\alpha \rightarrow p(\text < x)=\alpha side <0, p(統計量》x) =1−α ⇒p(統計量 =α所以,拒絕域形式 與 備擇假設 h 1h_1 h1 形式相同,即假設檢驗為左側單邊假設檢驗。 區間估計單側下限:sid e>0, p( 統計量 =1−α ⇒p (統計量 >x) =α side>0,\ p(\text < x)=1-\alpha \rightarrow p(\text > x)=\alpha side >0, p(統計量=1−α ⇒p(統計量 >x) =α所以,拒絕域形式 與 備擇假設 h 1h_1 h1 形式相同,即假設檢驗為右側單邊假設檢驗。 總結:區間估計 ⟷ \longleftrightarrow ⟷ 上限 ⟸ \longleftarrow⟸si de < 0side < 0 side <0⟹ \longrightarrow ⟹ 左側 ⟷ \longleftrightarrow ⟷ 單邊假設檢驗 區間估計 ⟷ \longleftrightarrow ⟷ 下限 ⟸ \longleftarrow⟸si de > 0side > 0 side >0⟹ \longrightarrow ⟹ 右側 ⟷ \longleftrightarrow ⟷ 單邊假設檢驗 點估計 基於某一準則構造n個隨機樣本 簡稱樣本 的估計統計量 簡稱估計量 來估計某一未知引數。將樣本值代入估計量可計算得到未知引數的估計值。點估計雖然得到了未知引數的估計值,但是未給出估計值的可靠程度,即未知引數的真實值可能偏離估計值的程度。區間估計 給定置信水平,根據估計值確定真實值可能出現的區間... 這裡開始就是數理統計的東西了,沒有接觸過的童鞋可能會覺得有點不能接受,其實接觸多了也就熟悉了。個人有這樣一種感覺,假設檢驗和區間估計就是概率的概率,或者說,就是概率論的二次方。先說一下抽樣和估計吧。我們現在有乙個總體,但是,通常總體的一些統計量的獲取是很花時間和金錢的,所以呢,我們就想著抽樣。所謂抽... 假設檢驗是推斷性統計的基石,也是統計學習中的難點。在本課節中,老師會用最簡明易懂的語言講透假設檢驗以及與其密切相關的置信區間的原理,幫助學員在使用樣本估計總體時能夠知其然並且知其所以然。在現實問題中,我們難以直接對總體,如北京市所有區域每一時點的空氣質素指標進行統計分析,因此往往通過抽樣方式來推測真...點估計 區間估計以及假設檢驗的區別
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