pandas之DataFrame更改資料的列位置

# df 是dataframe物件

# 獲取df物件標題列表
cols =
list
(df)
# 調位置
cols.insert(-1
,cols.pop(cols.index(
'***'))
重組df物件排列順序
df = df.ix[
:,cols]

.ix是dataframe索引工具，既可以搜尋單個數值也可以搜尋乙個範圍內的數值，既可以通過下標搜尋，也可以通過行列名稱來索引。比如：

df.ix[1,

1]df.ix[
'a',
'name'
]df.ix[1:
5,2:
4]df.ix[
'a':
'z',
'name'
:'age'
]

具體其他功能可參考pandas官網關於這三個工具的介紹和api文件:

pandas的資料結構之DataFrame

dataframe是乙個 型的資料結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同資料型別的資料。dataframe既有行索引也有列索引，可以將它看作為乙個由series組成的字典 共用同乙個索引 dataframe中的資料是以乙個或多個二維塊儲存的，而不是列表 字典或別的一維資料結構。a 通過字典建立，字...

pandas中dict和dataFrame互轉

pd.dataframe dict a 使用df.to dict 缺省會把key和值分開 引數 dict 預設 list series split records index 如果是list dict 這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records 拿上面的資料舉例，df b a b c 0 0 ...

pandas 把字典轉換成DataFrame

把dictd 轉換成dataframe，首先，dataframe的語法格式應為 import pandas as pd df pd.dataframe a 是columns，對應的是list12 輸出 a 0 012 但是如果是 df pd.dataframe 直接輸入dict 1會報錯 value...