機器學習之pandas

import pandas as pd

a=pd.read_csv(
"檔案路徑"
)#讀取檔案
a.head(顯示的條數)
#顯示前部分資料
a.tail(顯示的條數)
#顯示後部分資料
a.columns#輸出列
a.loc[序列號]
#輸出乙個樣本
a.columns.tolist(
)#將列轉換成列表
c.endwith#以....結尾
c.isnull(列名)
#是否為空
c.as_matrix(
).astype(
type
)#轉為陣列

import pandas as pd

import numpy as np
import csv
f=open
("c:/users/administrator/desktop/工作簿1.csv"
)data=pd.read_csv(f)
k=data.columns.tolist(
)data=np.array(data)
for i in
range
(len
(data)):
for j in
range
(len
(data[0]
)):if data[i,j]
=="liu"
:            data[i,j]
='k'
'''with open("c:/users/administrator/desktop/kk.csv",'w',newline='') as t :
writer=csv.writer(t)
writer.writerow(k)
writer.writerows(data)
'''

執行結果：

機器學習之 Pandas 2

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