近期，公司業務繁忙，學習時間受限，只能插空看教材，然後有時間再把自己不會的知識點，用notebook演練一把。有人會說，上班沒時間可以週末呀，我們公司是單休，有時還要在週日加班整理下週周一開會需要的資料。
本週的知識點，看了兩遍，習題無法全部完成，本次分享我的一些想法及個別題目的解題內容。
1、索引
索引是python中最重要的工具，會有很多索引方法，我們並不一定要全部完全掌握，但我們一定要熟練掌握其中2-3種，如loc和iloc，只有專精才能全通。
一般地，單層索引用起來方便舒適；平時使用習慣使用reset_index把多層索引轉換為單層索引。
那什麼情形下，會產生多層索引？主要是使用聚合類方法或函式時，比如groupby、pivot或pivot_table。
練一練：
select_dtypes 是乙個實用函式，它能夠從表中選出相應型別的列，若要選出所有數值型的列，只需使用 .select_dtypes('number') ，請利用布林列表選擇的方法結合 dataframe 的 dtypes 屬性在 learn_pandas 資料集上實現這個功能。
df.select_dtypes('number')
參考資料：
學習筆記 Pandas索引 切片
dataframe物件操作 上回說到series可以看做是帶索引的一維陣列，也可以看做是字典，下面來分別說不同看法下的series物件可以有哪些操作。建立乙個series物件 data pd.series np.linspace 0.25,1 4 index a b c d print data p...
Pandas學習筆記 03 索引
第三章 索引 總結 目錄4 索引運算 5 索引切片 5.2 多級索引切片 列選擇 loc 基於元素 iloc 基於位置 query 減少 長度 行索引和列索引都是multiindex型別，索引中的元素是元組。索引的名字和值屬性可以通過names和values獲得。通過get level values...
pandas學習筆記（2） 多層索引
用from product series np.random.randint 0,150,size 8 index pd.multiindex.from product a b c d 期中 期末 out 23 a 期中 51 期末 133 b 期中 132 期末 115 c 期中 65 期末 91...