DataFrame學習一 DataFrame的建立

1.1 概要

dataframe是一種**型資料結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值。

dataframe的行索引是index，列索引是columns

建立方式:

根據dict進行建立，以及讀取csv或者txt檔案來建立

1.2 字典建立

# 資料集 

data = 
frame = pd.dataframe(data)
frame
​#輸出
pop state   year
0   1.5 ohio    2000
1   1.7 ohio    2001
2   3.6 ohio    2002
3   2.4 nevada  2001
4   2.9 nevada  2002

# 制定索引值 (行索引 是 index ， 列索引 是 columns )

frame2 = pd.dataframe(data,index=['one','two','three','four','five'],columns=['year','state','pop','debt'])
frame2
​#輸出
year    state   pop debt
one 2000    ohio    1.5 nan
two 2001    ohio    1.7 nan
three   2002    ohio    3.6 nan
four    2001    nevada  2.4 nan
five    2002    nevada  2.9 nan

# pop資料集 

pop = ,'ohio':}
frame3 = pd.dataframe(pop)
frame3
#輸出nevada  ohio
2000    nan 1.5
2001    2.4 1.7
2002    2.9 3.6

資料值返回的是乙個二維的ndarray

frame2.values

#輸出array([[2000, 'ohio', 1.5, 0],
[2001, 'ohio', 1.7, 1],
[2002, 'ohio', 3.6, 2],
[2001, 'nevada', 2.4, 3],
[2002, 'nevada', 2.9, 4]], dtype=object)

1.2 讀取檔案

讀取檔案生成dataframe最常用的是read_csv,read_table方法。

引數:

引數描述

header

預設第一行為columns，如果指定header=none，則表明沒有索引行，第一行就是資料

index_col

預設作為索引的為第一列，可以設為index_col為-1，表明沒有索引列

nrows

表明讀取的行數

sep或delimiter

分隔符，read_csv預設是逗號，而read_table預設是製表符\t

encoding

編碼格式

1.3 讀取txt檔案

假如有個名為dates.txt的檔案，其中內容如下：

20191128, 20191128

20191129, 20191129
20191130, 20191130

(1) 觀察該檔案沒有標題行，類似**的列名，沒有則指定header=none，從而避免第一行被當成了標題行

import pandas as pd

​dates = pd.read_csv('dates.txt',header=none)  # 獲取日期資料
print(dates)#  直接輸出
for ii in dates.index:#  逐行輸出
print(ii)
date_time = dates.loc[ii].values
print(date_time)

0         1

0  20191128  20191128
1  20191129  20191129
2  20191130  20191130
0[20191128 20191128]
1[20191129 20191129]
2[20191130 20191130]

txt檔案中資料是逗號分隔的，而pandas.read_csv預設使用的分隔符就是逗號

若為空格分隔:

dates = pd.read_csv('dates.txt', names=['col1','col2'], header=none, sep=" ") 

# 獲取日期資料

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