pandas中dict和dataFrame互轉

pd.dataframe(dict_a)

使用df.to_dict()缺省會把key和值分開

引數：'dict' (預設) ，'list'，'series'，'split'，'records'，'index'
如果是list(dict)這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records
# 拿上面的資料舉例，df_b
a    b    c
0    0    1    2
1    3    4    5
2    6    7    8
# 1、不傳入引數，預設是'dict'
df_b.to_dict()  # 列標題作為外層dict鍵值，索引作為內層dict鍵值
>> 
, 'b': , 'c': }
# 2、'list'
df_b.to_dict('list')  # 列標題是外層鍵值，內層是list
>>
# 3、'split'
df_b.to_dict('split')  # 將列標題，索引，資料分開
>>
# 4、'records'
df_b.to_dict('records')  # 外層列表，內層是列標題為鍵值的列表
>>
[, , ]
# 5、'index'
df_b.to_dict('index')  # 與引數1相反：索引作為外層dict鍵值，列標題作為內層dict鍵值
>>
, 1: , 2: }

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