用定點陣列記錄每個子樹的最近鄰居。
對於每一條邊進行處理：
如果這條邊連成的兩個頂點同屬於乙個集合，則不處理，否則檢測這條邊連線的兩個子樹，如果是連線這兩個子樹的最小邊，則更新 (合併)。
那麼中演算法有什麼用呢，kruskal，prim演算法不好嗎？它們好是好，但在某些題目裡面可能用第三種演算法更加優。對於那些點數n是1e5級別，邊數m卻是n
2n^2
n2級別的圖，但每個點的最小邊能很快算出來的題，求最小生成樹我們不可能存得下邊。這時候borůvka演算法用處就體現了，因為它的空間複雜度只跟點數有關。
struct node edge[m]
;int d[n]
;// 各子樹的最小連外邊的權值
int e[n]
;// 各子樹的最小連外邊的索引
bool v[m]
;// 防止邊重複統計
int fa[n]
;int
find
(int x)
void
join
(int x,
int y)
intboruvka()
if(cur==0)
break
;for
(int i=
1; i<=n;
++i)
if(d[i]
!=inf &&
!v[e[i]])
}return tot;
}
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