前言：最小生成樹是在乙個給定的無向圖中求一棵樹，這棵樹包含無向圖中的所有頂點，且樹中的邊都來自無向圖中的邊，並且要滿足整棵樹的邊權之和最小。。
1、最小生成樹是樹，其邊數等於頂點數減1，且不會有環
2、對於給定的圖最小生成樹可以不唯一，但是邊權之和一定是唯一的。
3、其根節點可以是這棵樹上的任何乙個節點，題目中不做說明這預設根節點是0號頂點是根節點；但是為了最小生成樹的唯一，題目中一般會給定根節點。
最小生成樹有兩種演算法：第乙個是prime（普里姆）演算法，第二個是kruskal（克魯斯卡爾）演算法。
對圖g設定乙個集合s，存放已被訪問的頂點，然後每次從集合v-s中選取與集合s的最短距離最小的乙個頂點u加入集合s並進行訪問，之後令頂點u為中介點，優化從u能到達的頂點v與集合s之間的最短距離。prime演算法的思想和dijkstra演算法思想基本一樣，只不過prime演算法中優化的是與集合s的最短距離，dijkstra演算法中優化的是與起點s的最短距離。
對比dijastra演算法理解記憶.
const int maxv=1000;
const int inf=100000000;
int n,g[maxv][maxv];
int d[maxv];//表示頂點與集合s的最短距離
bool vis[maxv]=;
int prime();
int prime()
e[maxv];
bool cmp(dege a,edge b)
{ return a.costprime演算法適用於邊數較多，頂點數較少的稠密圖，kruskal演算法和prime演算法相反，適用於定點數較多，邊數較少的稀疏圖。根據題目的具體要求選擇合適的演算法。
最小生成樹演算法
由帶權的連通圖生成的數的各邊加起來稱為生成樹的權，把權值最小的生成樹稱為最小生成樹 minimum spanning tree 簡稱為mst 構造最小生成樹的方法就是利用mst性質，一條一條地選擇可以加入的邊。下面介紹兩種用於構造最小生成樹的演算法，其中第一種演算法稱為prim演算法，第二種演算法稱...
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乙個最簡單的最小生成樹 圖結構練習 最小生成樹 time limit 1000ms memory limit 65536k 有n個城市，其中有些城市之間可以修建公路，修建不同的公路費用是不同的。現在我們想知道，最少花多少錢修公路可以將所有的城市連在一起，使在任意一城市出發，可以到達其他任意的城市。輸...
最小生成樹演算法
假設 n 表示圖中點數，m表示圖中邊數。適用於稠密圖，時間複雜度 o n2 核心思想 每次挑一條與當前集合相連的最短邊。c st i 表示點i是否在當前生成樹集合中 dist i 表示點i到當前集合的最短邊的長度 g i j 表示點i和點j之間邊的長度 返回值 最小生成樹中所有邊的總長度 intpr...