LeetCode 300 最長上公升子串行

演算法策略 ：動態規劃（dynamic programming）

給定乙個無序的整數序列，求出它最長上公升子串行的長度（要求嚴格上公升）

比如 [10，2，2，5，1，7，101，18] 的最長上公升子串行是 [2，5，7，101]、[2，5，7，18]，長度是4

以nums[0] 10結尾的最長上公升子串行是10，所以dp(0) = 1

以nums[1] 2結尾的最長上公升子串行是2，所以dp(1) = 1

以nums[2] 2結尾的最長上公升子串行是2，所以dp(2) = 1

以nums[3] 5結尾的最長上公升子串行是2、5，所以dp(3) = dp(1) + 1 = dp(2) + 1 = 2

以nums[4] 1結尾的最長上公升子串行是1，所以dp(4) = 1

以nums[5] 7結尾的最長上公升子串行是2、5、7，所以dp(5) = dp(3) + 1 = 3

以nums[6] 101結尾的最長上公升子串行是2、5、7、101，所以dp(6) = dp(5) + 1 = 4

以nums[7] 18結尾的最長上公升子串行是2、5、7、18，所以dp(7) = dp(5) + 1 = 4

狀態轉義方程

實現

int

利用二分搜尋找出num最終要放入的牌堆位置index
num作為第index個牌堆的牌頂，top[index] = num
如果index等於len，相當於新建乙個牌堆，牌堆數量 +1，也就是len++
實現
int

lengthoflis
(int
nums)
else
}        top[begin]
= num;
if(begin == len) len++;}
return len;
}
				
LeetCode300  最長上公升子串行
給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度。示例 輸入 10,9,2,5,3,7,101,18 輸出 4解釋 最長的上公升子串行是 2,3,7,101 它的長度是4。說明 題目分析 方法一 動態規劃，用dp i 表示以nums i 結尾的最長上公升子串行。那麼如何求dp i 呢，只要看n...
				
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