python淺拷貝和深拷貝分析

**淺拷貝（copy）：**不拷貝子物件的內容，只拷貝子物件的引用。

**深拷貝(deepcopy)：**子物件的內容也全部拷貝乙份，對子物件的修改不會影響原物件。

【操作】測試淺拷貝

import copya=[

10,20,
[5,6
]]b=copy.copy(a)
print
('a:'
,a)print
('b:'
,b)30)b[
2]7)
print
('淺拷貝......'
)print
('a:'
,a)print
('b:'
,b)#執行結果a:[
10,20,
[5,6
]]b:[
10,20,
[5,6
]]淺拷貝...
...a:
[10,20
,[5,
6,7]
]#淺拷貝只拷貝最外層的物件，b拷貝a，b中內層物件發生改變，a也會受影響，a的內層物件也會改變b:[
10,20,
[5,6
,7],
30]#b只拷貝a的最外層的物件，b的外層物件發生改變不會影響a

import copya=[

10,20,
[5,6
]]b=copy.deepcopy(a)
print
('a:'
,a)print
('b:'
,b)30)b[
2]7)
print
('深拷貝......'
)print
('a:'
,a)print
('b:'
,b)#執行結果a:[
10,20,
[5,6
]]b:[
10,20,
[5,6
]]深拷貝...
...a:
[10,20
,[5,
6]]b:
[10,20
,[5,
6,7]
,30]#深拷貝，b中物件發生變化，a中都不會受影響

python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！

在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...

Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...

python深拷貝和淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...