3.1.1 行列式、逆和秩
3.1.2 特徵值和特徵向量的求取
3.2.1 基本分析函式
sum函式：用於求矩陣列矩陣元素或向量的和
b=sum(a)：若a為向量，則返回所有元素的和；如a為矩陣，則返回其他各列所有元素和
b=sum(a,dim)：返回a中第dim維的所有元素和
cumsum函式：用於求矩陣或向量的累積和
b=cumsum(a)：若輸入引數a為乙個向量，則返回該向量所有元素累積和，若a為矩陣，則返回該矩陣各列元素的累計和，即返回乙個行向量
b=cumsum(a,dim) a為矩陣，若dim=1，則表示在列方向上求累計和；若dim=2，則表示在行方向上求累計和
cumsum是累計和，結果中含有每一步的運算結果，sum給出的則是最終求和的結果
prod函式：用於求矩陣元素的積
b=prod(a)：若a為向量，則返回所有所元素的積；若a為矩陣，則返回各列所有元素積
b=prod(a,dim)：返回a中第dim維所有元素的積
sort函式：用於對矩陣元素按公升序或降序進行排列
b=sort(a)：對a進行預設公升序排序，若a為矩陣，則對各列進行排序
b=sort(a,dim)：對矩陣a中的第dim維進行公升序排序
b=sort(…,mode) 按照指定公升序或降序進行排序。mode可以是ascend或者descend
[b,ix]=sort(a,…) 對a進行排序，並返回排序後個元素的下標值
max函式和min函式：返回向量或矩陣的最大或最小元素
c=max(a)：a若為向量則返回該向量中所有元素的最大值，若為矩陣則返回乙個行向量
c=max(a,b)：比較a，b中對應元素的大小，返回乙個a、b中較大元素組成的矩陣或向量
c=max(a,,dim)：返回a中第dim維的最大值
[c,i]=max(…)：返回向量或矩陣中的最大值及其下標
其他函式
mean函式用於求平均值 median函式用於求中值 std函式用於求標準差
var函式用於求方差 cov函式用於求協方差矩陣 corrcoef函式用於計算矩陣相關係數
3.3.1 導數與梯度
導數y=diff(x)：求x相鄰行元素之間的一階差分
y=diff(x,n)：求x相鄰行元素之間的n階差分
梯度fx=gradient(f)：返回f的一維數值梯度，f是乙個向量
[fx,fy]=gradient(f)：返回二維數值梯度的x和y部分，f是乙個矩陣
3.3.2 一元函式的數值積分
quad函式：採用自適應simpson方法計算積分，特點是精度高，較為常用
q=quad(fun,a,b)：計算函式fun在a到b區間內的數值積分
q=quad(fun,a,b,tol)：用指定的絕對誤差tol代替預設誤差
quadl函式：採用自適應lobatto方法計算積分，特點是精度較高，最為常用
q=quadl(fun,a,b)：計算函式fun在a到b區間內的數值積分
q=quadl(fun,a,b,tol)：用指定的絕對誤差tol代替預設誤差
trapz函式：使用梯形法進行積分，特點是速度快精度差
cumtrapz函式：用於求累積的梯形數值的積分
3.3.3 二重積分的數值計算
3.4.1 一維資料插值
3.4.2 二維資料插值
3.4.3 樣條插值
3.5.1 曲線擬合的實現
函式fft和ifft
y=fft(x)：如果x是向量，則採用快速傅利葉演算法作x的離散傅利葉變換；若x為矩陣，則計算矩陣每一列的傅利葉變換
y=fft(x,n)：用引數n限制x的長度，若x的長度小於n，則用0補足，若x的長度大於n，則去掉長出的部分
fft2和ifft2
用於對資料作二維快速傅利葉變換和傅利葉反變換。資料的二維傅利葉變換相當於，先對x的列做一維傅利葉變換，再對變換結果的行做一維傅利葉變換
fftshift和ifftshift
用於把傅利葉變換結果y（頻域資料）中的直流分量（頻率為0處的值）移到中間位置；
若y為向量，則交換y的左右半邊
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MATLAB學習筆記（三） 數值計算
主要內容包括 矩陣的多種運算方法matlab實現 計算矩陣的秩 特徵值及其對應的特徵向量 利用矩陣操作求解線性方程組 數值微積分 1 矩陣的結構變換 轉置 a a.非共軛轉置 對稱變換 利用指令flipud 和fliplr a flipud b 上下方向翻轉矩陣。如果是列向量，返回相反順序的向量 如...
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1.利用n階泰勒多項式展開來估算函式f x e x在指定點x處的近似值。要求絕對誤差在最大階數maxn以內達到給定精度eps。taylorcal函式 function taylorcal eps 0.00001 maxn 20 x input 儲存輸入的浮點數 向量 f1 zeros 1,lengt...