引數估計（parameter estimation），統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知引數的過程。從估計形式看，區分為點估計與區間估計：從構造估計量的方法講，有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。要處理兩個問題：（1）求出未知引數的估計量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估計量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度為95%；精度用估計量與被估引數（或待估引數）之間的接近程度或誤差來度量。
本文主要是簡單記錄求置信區間所用到的python**~
1、匯入資料
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
path = 'd:\資料\data\data.xlsx'
# 抽取100個樣本
2、計算置信區間
ps:1)、pandas.std() 預設是除以n-1 的，即是無偏的，如果想和numpy.std() 一樣有偏，需要加上引數ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；dataframe的describe()中就包含有std()；
2）、 numpy.std() 求標準差的時候預設是除以 n 的，即是有偏的，np.std無偏樣本標準差方式為加入引數 ddof = 1；
# 正態分佈下的置信區間
正態分佈官網
# t分布下的置信區間
t分布官網
3、重複抽取資料
4、繪製資料
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
sns.set_palette("hls") #設定所有圖的顏色，使用hls色彩空間
參考鏈結
1、[python skill]利用python計算t分布下的置信區間
引數估計 引數估計
1 引數估計 用樣本統計量去估計總體的引數。2 估計量 用於估計總體引數的統計量的名稱 如樣本均值，樣本比例，樣本方差等 例如 樣本均值就是總體均值 3 引數用 4 估計值 估計引數時計算出來的統計量的具體值 如果樣本均值 5 點估計 例如 用樣本均值直接作為總體均值的估計乙個點估計量的可靠性是由它...
python 引數 Python引數估計
引數估計，是統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知引數的過程。從估計形式看，區分為點估計和區間估計 從構造估計量的方法講，有矩法估計 最小二乘估計 似然估計 貝葉斯估計等。要處理兩個問題 求出未知引數的估計量 在一定信度 可靠程度 下指出所求的估計量的精度。信度一般用概率表示...
引數估計與非引數估計
引數估計 parameter estimation 根據從 總體中抽取的 樣本估計總體分布中包含的未知引數的方法。人們常常需要根據手中的資料，分析或推斷資料反映的本質規律。即根據樣本資料如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特徵等。統計推斷是數理統計研究的核心問題。所謂統計推斷是指根據樣本對總體分布或...