背景知識：概率密度，直觀的理解就是在某乙個區間內，事件發生的次數的多少的問題，比如n(0，1)高斯分布，就是取值在0的很小的區間的概率很高，至少比其他等寬的小區間要高。
引數估計要求明確引數服從什麼分布，明確模型的具體形式，然後給出引數的估計值。根據從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知引數。
非引數估計對解釋變數的分布狀況與模型的具體形式不做具體規定 ，運用核密度函式與窗寬去逐步逼近，找出相應的模型。統計學中常見的一些典型分布形式不總是能夠擬合實際中的分布。此外，在許多實際問題中經常遇到多峰分布的情況，這就迫使必須用樣本來推斷總體分布，常見的總體類條件概率密度估計方法有parzen窗法和kn近鄰法兩種。
非引數估計也有人將其稱之為無參密度估計，它是一種對先驗知識要求最少，完全依靠訓練資料進行估計，而且可以用於任意形狀密度估計的方法。
最簡單的直方圖估計，把所有可能取值的範圍分成間隔相等的區間，然後看每個區間內有多少個資料？這樣就定義出了直方圖，因此直方圖就是概率密度估計的最原始的模型。
直方圖用的是矩形來表示縱軸，當樣本在某個小區間被觀測到，縱軸就加上乙個小矩形。
非引數估計更適合對原函式關係進行模擬，但不能**；而引數估計則可以**。
引數估計與非引數估計
引數估計 parameter estimation 根據從 總體中抽取的 樣本估計總體分布中包含的未知引數的方法。人們常常需要根據手中的資料，分析或推斷資料反映的本質規律。即根據樣本資料如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特徵等。統計推斷是數理統計研究的核心問題。所謂統計推斷是指根據樣本對總體分布或...
引數估計 引數估計
1 引數估計 用樣本統計量去估計總體的引數。2 估計量 用於估計總體引數的統計量的名稱 如樣本均值，樣本比例，樣本方差等 例如 樣本均值就是總體均值 3 引數用 4 估計值 估計引數時計算出來的統計量的具體值 如果樣本均值 5 點估計 例如 用樣本均值直接作為總體均值的估計乙個點估計量的可靠性是由它...
引數估計 CIR模型的引數估計
cox ingersoll ross cir 模型是量化金融風控中，特別是在利率和信用風險的期限結構模型中經常用到的一種模型。與其他模型如ho lee,vasicek等相比，它的特點是其解總是非負的 如果滿足feller條件則以概率為1為正 並且滿足均值回歸性質。cir 的基本形式是如下的sde 其...