1.基本概念
pandas 是python data analysis library 的簡稱, pandas 是基於numpy 的一種工具,該工具是為了解決資料分析任務而建立的。2.匯入方式pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型,提供了高效地操作大型資料集所需的工具
pandas提供了大量能使我們快速處理資料的函式和方法
它使python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一,包含series和dataframe
# pandas 源於 numpy 兩個總是一起使用
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import series,dataframe
1.基本概念
series 是乙個類似陣列的資料結構
2.建立
(1)方式一:列表方式
>>
> sss = pd.series(
[150
,150
,150
,300
],index=
['語文'
,'數學'
,'英語'
,'理綜'])
>>
> sss
語文 150
數學 150
英語 150
理綜 300
dtype: int64
(2)方式二:字典方式
3.索引和切片
4.運算方法
dataframe 資料框類似於excel,dataframe組織資料,處理資料
1.建立
2.索引
3.運算
4.dataframe處理丟失資料
Pandas 學習筆記 01
建立excel 檔案 import pandas as pd df pd.dataframe df.to excel c temp output.xlsx print done 建立檔案,並顯示content 4 當header乾淨時,設定header 0,當不乾淨 不正確時,設定header 1 ...
pandas入門學習01
pandas底 層是numpy,pandas的操作 pandas.read csv 目錄檔案 讀取csv格式的檔案 pandas裡面字元型是object,不是string pandas.read csv 目錄檔案 head x 大致顯示內容,x可以指定也可以不指定,如果指定則顯示x行 pandas....
pandas學習筆記
import numpy as np import pandas as pd obj2 pd.series 4,7,5,3 index d b a c obj2 out 99 d 4 b 7 a 5 c 3 dtype int64 a b pd.series a bout 102 a 1 b 2 c...