pandas學習筆記

1.series

類似numpy中的一維陣列,表示為索引（從0開始）和值。

建立：

import pandas as pd,numpy as np

s1 = pd.series(np.arange(10)
)s2 = pd.series([12
,2,5
])s3 = pd.series(
)

s1.values

s1.index
s1.dtype

s3.drop(

'b')
#丟棄某項

建立：

d1 = pd.dataframe(np.array(np.arange(12)

).reshape(3,
4))#通過陣列建立
d2 = pd.dataframe(
)#通過字典建立
d3 = pd.dataframe(
,'b':,
'c':
)#與上面的區別是行索引
d4 = d3[
['a'
,'c']]
#利用資料框建立新的，注意與d3['a']的區別

d3.t#轉置

d3.drop(

['o'
,'q'])
#丟棄行
d3.drop(
'a',axis=1)
#丟棄列
d3.drop(
'o',inplace=
true
)#原資料直接被替換

s4 = pd.series(np.arange(3)

)s4.index =
['a'
,'b'
,'c'
]

s4.reindex(

['a'
,'c'
,'b'
])

s4[2]

s4['a'
]s4[:2
]s4[
'a':
]

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