大資料和雲計算的關係是什麼？從理論角度來看，二者屬於不同層次的事情，雲計算研究的是計算問題，大資料研究的是巨量資料處理問題，而巨量資料處理依然屬於計算問題的研究範圍，因此，從這個角度來看，大資料是雲計算的乙個子領域。
從應用角度來看，大資料是雲計算的應用案例之一，雲計算是大資料的實現工具之一。綜上，大資料與雲計算既有不同又有聯絡，但在現實中，由於大資料處理時為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲計算技術，因此，大資料與雲計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。
大資料技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。
雲計算是一種基於網際網路的超級計算模式，在遠端的資料中心裡，成千上萬臺電腦和伺服器連線成一片電腦雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
雲計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲計算對於社會、雲計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲計算的優勢就是雲計算的就業優勢。
雲計算本身研究是基於利用分散的硬體裝置，借助於網路環境，構建雲化的分布式計算環境，偏向於基礎層和硬體層，研究的目的是不斷降低硬體成本，不斷提高計算效率；大資料研究的是海量資料的處理和應用，更加偏向於應用層，基於hadoop架構的大資料平台採用的是分布計算架構，可以架構在基於雲計算的計算環境上，也可以架構在離線的計算環境上，大資料研究資料的處理、分析、應用，不涉及到底層的硬體和效能，研究的目的是資料價值的挖掘和應用。
雲計算學習
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