格式化字串
2.##str.format()##
3.f-strings
檔案資料讀取
2.讀取txt格式
資料查詢
0.資料預處理
1.單個label值查詢
2.使用值列表批量查詢
3.使用數值區間進行範圍查詢
4.使用條件表示式查詢
5.呼叫函式查詢
推導式
行列操作
2.合併
3.修改列名
方式二：rename方法、columns引數
刪除列明中的特殊字元：df = df.rename(columns=lambda x: x.replace("'","").replace('"','')).replace(" ","")
刪除pandas dataframe的某一/幾列：
pandas dataframe 根據特定值篩選行的方法
3.如果需要匹配的話 ：data = data[data['col'].str.contains(str)]也可以用&多條件篩選
pandas學習筆記
import numpy as np import pandas as pd obj2 pd.series 4,7,5,3 index d b a c obj2 out 99 d 4 b 7 a 5 c 3 dtype int64 a b pd.series a bout 102 a 1 b 2 c...
pandas學習筆記
1 建立物件，瀏覽資料 建立物件，瀏覽資料 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 建立series s pd.series 1,2,4,6,np.nan,9,10 index list abcde...
pandas學習筆記
1.series 類似numpy中的一維陣列,表示為索引 從0開始 和值。建立 import pandas as pd,numpy as np s1 pd.series np.arange 10 s2 pd.series 12 2,5 s3 pd.series 含有的屬性 s1.values s1....