import pandas as pd
""" numpy只用來數值型的資料
pandas處理各種型別的資料
pandas資料型別：
1.series 一維資料，帶標籤的陣列
2.dataframe 二維資料，series容器
series建立
1.pd,serires(,index = 《索引資料，可為任何型別》):
建立serirs資料,index中為其對應的索引
2.通過字典建立：
dict1 =
pd.series(dict1)
seires資料支援下標和切片操作，s[1]--->s資料的第2行
object.index:
屬性操作，返回series的索引
object.values:
series數值操作，返回series的數值
pandas資料的獲取：
1.pd.read_csv(r''):讀取csv檔案
2.pd.read_sql():讀取sql檔案
dataframe:
建立：pd.dataframe():
--- index代表行索引
--- columns代表列索引
通常用axis = 0/1表示
dataframe描述資訊：
屬性:obj.shape:dataframe的行列
obj.dtype:行列資料型別
obj.ndim:資料維度
obj.index:行索引
obj.columns:列索引
obj.values:資料值
方法：obj.head(n):顯示頭部n行
obj.tail(n):顯示尾部n行
obj.info():顯示內容相關資訊
obj.describe():快速計數統計結果：均值，最值，計數，標準差，預設按列計算
dataframe下標操作：
obj[num]:當下標操作符中為數字時為按行進行索引
obj["string"]:當下標操作符中為字串形式時為按列進行索引
loc和iloc:
obj.loc:通過標籤進行索引
obj.iloc:通過位置進行索引
"""
pandas學習筆記
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