文章講的是用 hadoop 幫助商業智慧型實踐「全資料」，
2023年9月，由亞洲原生 hadoop 領航者 etu 知意圖締造的 etu 知意圖 hadoop 大資料一體機，在《計算機世界》主辦的「大資料時代的商業智慧型」高峰論壇上，獲得了主辦方頒發的「大資料優秀產品獎」，共同獲獎的還有dell、華為、浪潮、sas等知名業界友商。
關於此獎項，etu 知意圖負責人蔣居裕表示：「很高興 etu 在其中為唯一乙個大資料平台產品代表，獲得此次獎項。」
從處理資料並發掘資料的商業價值角度來講，大資料時代的商業智慧型是存在交集的。傳統的商業智慧型依然以結構化的資料倉儲為基礎，通過報表和駕駛艙等形式進行結果展示，幫助使用者從資料中很快找到新的商業機會，做出更正確的決策。
既然有交集，就會存在競爭，不過現在看來雙方的競爭態勢並不明顯，這兩者之間更多的是融合：hadoop 生態系等技術造就了大資料與生俱來的基於半結構化、非結構化資料處理能力，這無疑彌補了傳統 bi 在資料基礎的先天缺失;而傳統 bi 對於使用者業務邏輯的歸納、理解、建模等經過長時間的積累，顯然已養成企業使用者的慣性，而這也是大資料短期之內難以彌補的短板。
事實看來，hadoop 作為大資料的基礎技術，與傳統 bi 的整合是可行的，這也是一種非常明顯的技術趨勢，etu 知意圖作為亞洲原生 hadoop 品牌，在專注於 hadoop 平台本身的簡化和優化的同時，也在 hadoop 與業務邏輯層面的整合、對 bi 的支援、以及視覺化等方面，進行了深入的研究和實踐。目前 etu 知意圖已經與很多 bi 廠商進行了從業務邏輯到系統架構的研究和**，結果是非常正向積極的。
據 etu 知意圖的實際經驗來看，hadoop 與 bi 的結合通常採取兩種方式：第一種是將資料採集進 hadoop 進行清洗及預處理，然後轉化成結構化資料輸入資料倉儲，供 bi 呼叫;另外一種則是由 bi 廠商向 hadoop 平台開放介面，或者是聯結器，由 bi 直接從 hadoop 中呼叫資料。「到目前為止，第二種情況我們遇到的更多一些」蔣居裕表示。
利用 hadoop 將傳統 bi 和大資料融合到一起，可以說由於 hadoop 的加入，使用者可以實現「全資料」的分析處理，藉此進行更準確的價值判斷，但是另一方面，這又對基於 hadoop 的大資料處理平台帶來了更高的要求：如以往的任何乙個平台一樣，企業使用者要求它要安全、穩定、易用、易於管理和擴充套件。儘管客戶的要求近乎苛刻，但是如 etu 知意圖這樣的hadoop 大資料處理平台的提供商也已經做好了充分的準備。甚至剝離 hadoop 本身，etu 知意圖還通過定製高價效比的主流x86伺服器，配合自主研發的 etu os，為 hadoop 集群的自動部署和高效執行提供了最基礎的保障。
「etu 知意圖深刻了解使用者使用 hadoop 的』痛』」蔣居裕表示，「所以我們致力於為客戶提供卓越、可靠的 hadoop 平台產品，幫助能輕鬆跨越大資料處理基礎架構構建的障礙，藉此彌補傳統 bi 難以處理半結構化與非結構化資料的缺憾，更好的發揮其價值，是我們不斷努力的方向，我相信這也是 etu 知意圖此次獲獎的真正原因。」
2023年9月，由亞洲原生 hadoop 領航者 etu 知意圖締造的 etu 知意圖 hadoop 大資料一體機，在《計算機世界》主辦的「大資料時代的商業智慧型」高峰論壇上，獲得了主辦方頒發的「大資料優秀產品獎」，共同獲獎的還有dell、華為、浪潮、sas等知名業界友商。
關於此獎項，etu 知意圖負責人蔣居裕表示：「很高興 etu 在其中為唯一乙個大資料平台產品代表，獲得此次獎項。」
從處理資料並發掘資料的商業價值角度來講，大資料時代的商業智慧型是存在交集的。傳統的商業智慧型依然以結構化的資料倉儲為基礎，通過報表和駕駛艙等形式進行結果展示，幫助使用者從資料中很快找到新的商業機會，做出更正確的決策。
既然有交集，就會存在競爭，不過現在看來雙方的競爭態勢並不明顯，這兩者之間更多的是融合：hadoop 生態系等技術造就了大資料與生俱來的基於半結構化、非結構化資料處理能力，這無疑彌補了傳統 bi 在資料基礎的先天缺失;而傳統 bi 對於使用者業務邏輯的歸納、理解、建模等經過長時間的積累，顯然已養成企業使用者的慣性，而這也是大資料短期之內難以彌補的短板。
事實看來，hadoop 作為大資料的基礎技術，與傳統 bi 的整合是可行的，這也是一種非常明顯的技術趨勢，etu 知意圖作為亞洲原生 hadoop 品牌，在專注於 hadoop 平台本身的簡化和優化的同時，也在 hadoop 與業務邏輯層面的整合、對 bi 的支援、以及視覺化等方面，進行了深入的研究和實踐。目前 etu 知意圖已經與很多 bi 廠商進行了從業務邏輯到系統架構的研究和**，結果是非常正向積極的。
據 etu 知意圖的實際經驗來看，hadoop 與 bi 的結合通常採取兩種方式：第一種是將資料採集進 hadoop 進行清洗及預處理，然後轉化成結構化資料輸入資料倉儲，供 bi 呼叫;另外一種則是由 bi 廠商向 hadoop 平台開放介面，或者是聯結器，由 bi 直接從 hadoop 中呼叫資料。「到目前為止，第二種情況我們遇到的更多一些」蔣居裕表示。
利用 hadoop 將傳統 bi 和大資料融合到一起，可以說由於 hadoop 的加入，使用者可以實現「全資料」的分析處理，藉此進行更準確的價值判斷，但是另一方面，這又對基於 hadoop 的大資料處理平台帶來了更高的要求：如以往的任何乙個平台一樣，企業使用者要求它要安全、穩定、易用、易於管理和擴充套件。儘管客戶的要求近乎苛刻，但是如 etu 知意圖這樣的hadoop 大資料處理平台的提供商也已經做好了充分的準備。甚至剝離 hadoop 本身，etu 知意圖還通過定製高價效比的主流x86伺服器，配合自主研發的 etu os，為 hadoop 集群的自動部署和高效執行提供了最基礎的保障。
「etu 知意圖深刻了解使用者使用 hadoop 的』痛』」蔣居裕表示，「所以我們致力於為客戶提供卓越、可靠的 hadoop 平台產品，幫助能輕鬆跨越大資料處理基礎架構構建的障礙，藉此彌補傳統 bi 難以處理半結構化與非結構化資料的缺憾，更好的發揮其價值，是我們不斷努力的方向，我相信這也是 etu 知意圖此次獲獎的真正原因。」
商業智慧型 BI
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BI 商業智慧型
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