olap
是當前比較熱門的
bi 方法，但其實成功實施率並不高，使用者花了不少錢分析建模設計購買前端工具，結果卻常常都不理想。
其實道理也很簡單。
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的實施需要對行業業務進行分析建模，事先造好資料立方體，然後才能做查詢分析。對於未能想到的需求，沒有相應的立方體可用時，
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也是無能為力的。比如我們問一下某機構五年中有連續三年被評為先進工作者的職工，一般的人事資料庫中肯定有這些資訊，但如果沒有建好這個資料立方體時，用
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也沒法回答這個人事機構很容易問出且毫無歧義的問題，還是需要技術部門編一段程式或寫個複雜的
sql
才能做出。
事實上，
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的模型原理只能去處理已經立方體化的資料，也就是僅解決了單錶的查詢變換問題，而現實應用中難以對付的的大多是多表查詢，單錶查詢怎麼都容易處理。
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則最困難的多表變單錶工作轉嫁給了建模工作，這需要有業務經驗的人來完成，而且門檻高效低，所以這個
也就很難
了。然而對於國內的業務，即使這樣做，仍然不行。中國政治經濟規則正處於不斷的變革之中，我們即不能直接照搬美國現在的模式（那就有人要造反起義了），也不能停著不改（那我國肯定要被
「開除球籍
」了），只能一步步地改革。這種情況下很難有嚴格意義的行業專家，無法**可能出現的變革，建出來的模型基本上毫無穩定性而言，剛弄好就又變了。而
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的實施又嚴重依賴於行業建模，這麼一來，採用
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方案，這個
乾脆就沒法
了。其實不光
bi 是這樣，業務系統也是這樣，國內的應用系統常常從建好上線那一天起就開始維護打補丁，二三年後又推倒重來，不是開發商能力差，就是業務變化快需求無法**，有過做專案經驗的同仁們必都有同感。而美國不同，業務相對穩定，許多行業至今在用幾十年前用
cobol
語言寫的系統。適用於美國的
bi 到了中國就必然地屢戰屢敗。
可憐的商業智慧型，何時才能智慧型起來？
商業智慧型 BI
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