business intelligence(bi) = data warehouse(dw) + olap + data mining(dm)
商業智慧型，即business intelligence，縮寫為bi。商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。學術界認為bi是幫助企業提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟體的集合，其主要目標是將企業所掌握的資訊轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策準確性。為了將資料轉化為知識，需要利用資料倉儲、聯機分析處理（olap）工具和資料探勘（data mining）等技術。
因此，從技術層面上講，商業智慧型不是什麼新技術，它只是資料倉儲、olap和dm等技術的綜合運用。從技術架構來講，商業智慧型系統主要由資料來源、資料倉儲、資料集市、商業智慧型應用和元資料幾個部分組成。
１．資料來源：包括歷史資料、現有業務系統資料、其他檔案資訊以及外部資料。
２．資料倉儲系統（data warehouse）（包括etl）：商業智慧型的核心部分，儲存企業中所有細節性的資料。通過etl工具，將從資料來源獲得的資料進行清洗、轉換、整合後，送入資料倉儲。供資料集市進行匯聚。
３．資料集市（data mart）：根據不同業務部門的需求，可以有不同的資料集市。資料集市儲存的是已經匯聚過的資料，細節性低，粒度比較大。資料集市可以供部門進入olap分析以及決策支援或者諸如報表分析等其他應用。
４．商業智慧型應用：聯機分析處理olap，資料探勘dm等。oltp是傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。olap是資料倉儲系統的主要應用，支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。資料探勘（data mining）使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來發現資料之間的關係，做出基於資料的推斷。
５．元資料：是管理商業智慧型系統的資料，其主要部分類似於資料字典，其內容貫穿了商業智慧型應用的各階段，記錄著從etl到分析展現各個階段和各組成部分的管理資訊。在系統管理上，試圖提供統一的平台對元資料進行管理和維護，並通過元資料的狀態驅動系統各部分的運轉。不過，就目前而言，元資料的概念在資料倉儲業界尚未擁有乙個統一的標準，各個資料倉儲廠商的產品間元資料也是不能夠互通的。
商業智慧型 BI
商業智慧型，又稱商務智慧型，英文為business intelligence，簡寫為bi。目前，學術界對商業智慧型的定義並不統一。商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的資料報括來自企業業務系統的訂單 庫存 交易賬目 客戶和 商等來自企業所...
BI商業智慧型
bi,英文全稱 business intelligence 商業智慧型技術提供使企業迅速分析資料的技術和方法，包括收集 管理和分析資料，將這些資料轉化為有用的資訊，然後分發到企業各處。商業智慧型的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理，以保證資料的正確性，然後經過抽取 ...
關於商業智慧型（BI）
商業智慧型，又稱商務智慧型，英文為business intelligence，簡寫為bi。商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的資料報括來自企業業務系統的訂單 庫存 交易賬目 客戶和 商等來自企業所處行業和競爭對手的資料以及來自企業所處的...