本文講的是如何讓雲計算與企業大資料強強聯手,大資料是高效能計算領域最熱門的趨勢。大資料往往是非結構化的大規模資料，這些龐大的資料集中蘊含著對企業極具價值的情報資訊。而雲計算在過去幾年一直是it世界的寵兒，因為雲計算開創了計算作為服務的新時代，儘管人們對於雲計算的安全、可用性和成本仍然存在疑慮。
大資料的規模似乎能夠成為雲計算有趣的合作夥伴。大規模資料的管理存在很高的複雜性，正因為如此，大資料分析通常在本地伺服器集群中進行。而雲計算的優勢在於盡可能有效地優化現有資源。如果部署得當，你沒有理由不結合大資料和雲計算的優勢。
通過業務分析在雲環境挖掘大資料的價值並不會很麻煩，但是也有一些具體的策略來確保你的企業具有最佳效率。為了讓企業在訪問、分析和改善其業務操作方面處於領先位置，大資料和雲環境都必須滿足一定條件。
首先，讓我們看看你的大資料業務分析工具必須具備的三個能力：
1. 使用能夠本地連線到所有主要大資料**(例如hadoop和nosql儲存)的業務分析工具。
2. 管理能力： 確保業務分析工具能夠有效地管理和協調大資料任務以及傳統it任務
3. 整合能力： 用於分析的資料很少是來自單一**。業務分析工具必須具備很好的資料整合能力，需要能夠有效地整合傳統關係型資料庫和非傳統大資料儲存間的資料，例如hadoop和nosql資料庫。
大資料業務分析對雲環境的要求也同樣重要。雲環境的主要優勢在於具有彈性，根據需要付費，不需要管理企業內部硬體。例如，一家**公司在正常情況下，使用其自有的50臺專用伺服器集群就能夠滿足其資料處理需求。然而，在超級杯或世界盃期間，需要被處理的資料量可能會增加8到10倍，所以他們通過在公共雲臨時增加另外200臺伺服器來滿足其需求。以下是你的大資料分析工具成功地在雲環境執行應該具備的三個條件：
1. 與雲**商無關： 找到一種能夠在任何雲服務(公共雲或私有雲)執行的分析工具
2. 彈性： 確保能夠在高峰負荷時期快速方便地新增任何計算資源，並在正常情況下減少資源以降低成本
3. 資料通訊頻寬： 確保你部署了資料通訊管道以有效地將原始大資料移動到雲環境。可能你的大資料資源(例如web日誌)已經位於雲環境中，在這種情況下，你只需要簡單地將大資料檔案從乙個雲**商複製到另乙個雲**商即可。
總之，如果部署得當的話，大資料和雲環境的結合絕對是強強聯手。
原文發布時間為：2012-03-31
工業大資料漫談17 雲計算與工業大資料的關係
前面聊了工業大資料與工業4.0和物聯網 iot 的關係，今天來看看工業大資料和雲計算的關係。雲計算這一概念可以追溯到上個世紀sun和oracle提出的 網路就是計算機 限於當時的網際網路條件等多方面的原因，這一提法後來不了了之。造化弄人，後來當雲計算再次 火 起來的時候，雲計算的鼻祖之一sun卻處境...
大資料與雲計算
近幾年來，雲計算受到學術界和工業界的熱捧，隨後，大資料橫空出世，更是炙手可熱。那麼，大資料和雲計算之間是什麼關係呢？從整體上看，大資料與雲計算是相輔相成的 大資料著眼於 資料 關注實際業務，提供資料採集分析挖掘，看重的是資訊積澱，即資料儲存能力。雲計算著眼於 計算 關注it解決方案，提供it 基礎架...
大資料與雲計算
近幾年來，雲計算受到學術界和工業界的熱捧，隨後，大資料橫空出世，更是炙手可熱。那麼，大資料和雲計算之間是什麼關係呢？從整體上看，大資料與雲計算是相輔相成的 大資料著眼於 資料 關注實際業務，提供資料採集分析挖掘，看重的是資訊積澱，即資料儲存能力。雲計算著眼於 計算 關注it 解決方案，提供it 基礎...