n個整數組成的序列
()，求該序列形如
（1）分別用蠻力法、分治法和動態規劃法設計最大子段和問題的演算法； （
2）比較不同演算法的時間效能； （
3）給出測試資料，寫出程式文件。
// 實驗2.1最大欄位和問題.cpp : 此檔案包含 "main" 函式。程式執行將在此處開始並結束。
#include using namespace std;
//最大欄位和：蠻力法
int maxsum_manli(int a, int n)
} return maxsum;
}//最大欄位和：分治法實現
int maxsum_fenzhi(int a, int left, int right)
s2 = 0; rights = 0; //再求解s2
for (j = center + 1; j <= right; j++)
midsum = s1 + s2; //計算情況③的最大子段和
if (midsum < leftsum) sum = leftsum; //合併解，取較大者
else sum = midsum;
if (sum < rightsum) sum = rightsum;
} return sum;
}//最大欄位和：動態規劃法
int maxsum_dongtai(int a, int n)
return maxsum;
}int main();
int n = 7;
cout << "請輸入數字串個數：";
cin >> n;
cout << "請依次輸入 " << n << " 個數字：";
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << endl;
int sum1 = maxsum_manli(a, n);
int sum2 = maxsum_fenzhi(a, 0, n-1);
int sum3 = maxsum_dongtai(a, n);
cout << "使用蠻力法求得：" << sum1 << endl;
cout << "使用分治法求得：" << sum2 << endl;
cout << "使用動態規劃法求得：" << sum3 << endl;
最大子段和演算法分析
最大子段和問題 maximum interval sum 一.問題描述 給定長度為n的整數序列，a 1.n 求 1,n 某個子區間 i j 使得a i a j 和最大.或者求出最大的這個和.例如 2,11,4,13,5,2 的最大子段和為20,所求子區間為 2,4 二.演算法分析 1.窮舉法 1 i...
最大子段和問題分析
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演算法設計 最大子段和問題 動態規劃
演算法設計 最大子段和問題 動態規劃 問題 給定有n個整數 包含負整數 組成的序列a1,a2,a3,an，求該序列子段和的最大值。注意 當所有整數均為負值時，定義其最大欄位和為0 由bj的定義 bj是1到j位置的最大子段和 易知，當bj 1 0時bj bj 1 aj，否則bj aj。則計算bj的動態...