演算法設計--最大子段和問題--分治法
給定由n個整數組成的序列(a1, a2, …, an)，最大子段和問題要求該序列形如
最大子段和問題的分治策略是：
（1）劃分：按照平衡子問題的原則，將序列(a1, a2, …, an)劃分成長度相同的兩個子串行(a1, …, a[n/2] )和(a[n/2], …, an)，則會出現以下三種情況：
① a1, …, an的最大子段和＝a1, …,a[n/2] 的最大子段和；
② a1, …, an的最大子段和＝a[n/2]＋1, …, an的最大子段和；
③ a1, …, an的最大子段和＝
（2）求解子問題：對於劃分階段的情況①和②可遞迴求解，情況③需要分別計算
（3）合併：比較在劃分階段的三種情況下的最大子段和，取三者之中的較大者為原問題的解。
#includeusing namespace std;
int maxsum(int a,int left,int right)
else
int s2=0;int rights=0;
for(int j=center+1;j<=right;j++)
sum=s1+s2;
if(sum
if(sum
}return sum;
}int main()
; int b=maxsum(a,0,5);
cout<
}
最大子段和之分治法
問題描述 給定乙個陣列，找出其中可以構成最大數的子段，需要注意的是，這個不同於最大子串行求和 最大字段求和 字段必須是連續的 最大子串行求和 子串行只要是包含在原來的序列中即可 舉個例子 1 4 3 1 5 1 4 5 2 求上述的陣列中的最大欄位和，不難得知，最大子段和就是 10 也就是子段4 3...
分治法（2） 最大子段和
題目 給定n個元素的整數列 可能為負整數 a1,a2,an.求形如 ai,ai 1,aj i j 1 n,i j 的子段使其和為最大。當所有整數為負整數時定義其最大欄位和為0。例如當 a1,a2,a3,a4,a5,a6 2,11,1,13,5,2 最大欄位和為i 2,j 4 下標從1開始 如果直接用...
最大子段和問題（分治法和動態規劃）
什麼是最大子段和，通俗點講 最大子段和就是給了一些數，然後你從中找了幾個連續的數，這組連續的數的和比任意一組連續的數的和都大，那麼你找的這幾個連續的數的和就是這些數的最大子段和。通俗的聽不懂你就看這裡 給定由n個整數 可能為負整數 組成的序列 分治法思想 如果將所給的序列a 1 n 分為長度相等的兩...