給定由n個整數組成的序列,求序列中子段的最大和,若所有整數均為負整數時定義最大子段和為0。
例如, 當(a1,a2,a3,a4 ,a5,a6) = (-2,11,-4,13,-5,-2)時,最大子段和為: a2+a3+a4=20
輸入格式:
第一行輸入整數個數n(1≤n≤10000),再依次輸入n個整數。
輸出格式:
輸出第一行為最大子段和,第二行為子段第乙個數和最後乙個數在整個序列中的位序。
輸入樣例1:
5-2 11 -4 13 -5 -2
輸出樣例1:
202 4
**:
#include
using
namespace std;
#define max 10000
void
max(
int a,
int n)
else
tempsum=a[i];if
(tempsum>maxsum)
}for
(int j=end-
1;j>=
0;j--)if
(maxsum<0)
cout<<
0<
else
cout<
" "<
}int
main()
截圖:
最大子段和問題
給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如a i a i 1 a j 的子段和的最大值。當所給的整均為負數時定義子段和為0 分治法 分析 首先將陣列分為兩部分,最大子段和 可以在陣列的左半部分也可以在右半部分,也可以橫跨分割點,因此我們只需要用分治思想求出左邊最大...
最大子段和問題
給定n 個整數 有可能是負數 組成的序列,要求分別用蠻力法,減治法和動態規劃法,求最該序列的最大子段和,並對它們的效率進行比較分析。也稱窮舉法或列舉法,是一種簡單直接地解決問題的方法,常常基於問題的描述,所以,蠻力法也是最容易應用的方法。它依賴的基本技術是遍歷,採用一定的策略依次處理待求解問題的所有...
最大子段和問題
問題描述 給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如 a i a i 1 a j 當所給的整數均為負數時定義子段和為0.如果序列中全部是負數則 最大子段和為0,依次所定義 所求的最優值max,1 i問題解析 動態規劃演算法 dp i 包含元素i的子段和 dp 0 ...