同語音智慧型識別技術瓶頸相比較，視覺智慧型識別技術應用瓶頸似乎更多，難度也更大。就應用基本原理而言，兩者一致，均是通過對相關資訊實時採集、儲存來實現智慧型識別的。然而在具體操作過程中，兩者卻存在較大差別，因為視覺智慧型識別技術主要針對的是各種影象的裝置，如指紋識別、人臉識別等。而在這些影象識別中，也存在著一些應用瓶頸。
2.1人臉識別技術
該技術主要是通過對人臉幾個關鍵部位進行識別、分析，並通過採集幾個表情作為其儲存資料，來進行對比、識別分析。但目前為止，關於自動人臉識別研究已經取得了一些可喜成就，但就其實際應用而言，仍存在著一些較難解決的問題，如人臉的非剛體、髮型的變化與表情、化妝的多樣性以及環境光照複雜性等，都給人臉識別帶來了較大困難。即便是大量來自生理學、神經認知科學與自模式識別、心理學以及計算機視覺等眾多領域的專家們經過40多年對自動人臉識別技術的深入研究，仍被很多問題困擾著，得不到有效的解決辦法。換個角度來想，即便是人類自己，即使每天都在根據他人面孔來區別親人、朋友、同事與陌生人，但有時候也很難準確敘述出自己為什麼能對他們進行區分，特別是對於雙胞胎，雖然可區別他們，但卻說不出如何區分、鑑別。可想而知，人都如此，更何況同人類視覺系統存在較大差異的影象採集裝置，而且從某種意義上來說，計算機智慧型識別技術同人腦相比，還是存在一定差距的。為此，若要想計算機能夠像人一樣自動、準確識別人臉，必然需要不同領域研究者們的繼續努力。
2.2指紋識別技術
眾所周知，每個人的指紋都是不同的，指紋可以說是乙個人獨有的特徵，而「指紋識別」，指的就是通過對這些指紋紋路圖案、斷點與交叉點的識別來實現身份的識別，有著唯一性、終生不變性與可獲得性、防欺騙性等特點，現實生活中，人們多用指紋識別技術來設定密碼，用以保護個人資訊[3]。但是，在看到其優點的同時，也需看到，乙個人的指紋其實很容易留在各處，通過複製這些指紋痕跡來進行相關操作，將在一定程度上影響到系統正確判斷，故該識別技術其實也存在著一定危險性。而且，雖然系統已經識別了已有指紋，然而實際上一些人與群體的指紋其實特徵不是很明顯，有時較難成像，進而無法進行指紋識別。如在「簽到打卡機」上，若是錄入指紋手指出現破皮、損傷情況，是比較難識別的，而這也在一定程度上影響到指紋識別技術的應用。
總的來說，雖然人臉識別與指紋識別技術已經被廣泛應用於各領域中，特別是密碼設定中，但在實際應用中，問題仍是有的，而這也正表示視覺智慧型識別技術仍有著較大研究、發展空間，需要投入更多精力去解決這些瓶頸，用以推動計算機人工智慧識別技術的發展。
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