一、最長公共子串行
兩個序列中最長的公共子串行,子串行在兩個序列中都是有序排列的。
string str1 = "abcaef";
string str2 = "abcdf";
string lcs = "abcf"; //最長公共子串行
二、動態規劃解決lcs問題
int len1 = str1.size();
int len2 = str2.size();
假設 i=5 (abcaef), j=4 (abcdf). 最長公共子串行與
i=4 (abcae), j=3 (abcd)
i=5 (abcaef), j=3 (abcd)
i=4 (abcae), j=4 (abcdf)
有關。if(str1[i] == str[j])
else
三、二維陣列記錄狀態
int dplcs(string &str1,string &str2)
menset(lcs,0,sizeof(lcs));
//dp
for(int i = 1; i < len1; i++)
else}}
return lcs[i][j]; //長度
}
最長公共子串行LCS(動態規劃)
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最長公共子串行(LCS) 動態規劃
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動態規劃 最長公共子串行(LCS)
最長公共子串行也是動態規劃中的乙個經典問題。有兩個字串 s1 和 s2,求乙個最長公共子串,即求字串 s3,它同時為 s1 和 s2 的子串,且要求它的長度最長,並確定這個長度。這個問題被我們稱為最長公共子串行問題。與求最長遞增子串行一樣,我們首先將原問題分割成一些子問題,我們用 dp i j 表示...