內容簡介
《深入淺出資料分析》以類似「章回**」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術：資料分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹資料分析十大要務、r工具及toolpak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
作者簡介
michael milton,將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理，從贊助人那裡收集來的資料，提高融資能力。michael milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（headfirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。
目 錄
序言1 資料分析引言：分解資料
2 實驗：檢驗你的理論
3 最優化：尋找最大值
4 資料圖形化：圖形讓你更精明
5 假設檢驗：假設並非如此
6 貝葉斯統計：穿越第一關
7 主觀概率：信念數位化
8 啟發法：憑人類的天性作分析
9 直方圖：數字的形狀
10 回歸：**
11 誤差：合理誤差
12 相關資料庫：你能關聯嗎？
13 整理資料：井然有序
書評 《深入淺出資料分析》
深入淺出系列的書被很多人譽為神書，其原因是文字詼諧，內容簡單，排版休閒。深入淺出資料分析 書是一本資料分析大雜燴，囊括了許多資料分析的方法，思維，工具，可把目錄中13個章節視作本書的13個分支。在本書中中，作者把讀者當作一名資料分析師，然後跟著他的腳步拜訪各個公司，解決客戶的難題。很有種自娛自樂的感...
深入淺出資料分析 二
針對問題的觀察結果 保濕霜的消費者是處於豆蔻年華的少女消費者。他們基本上是唯一的消費群體。acme正在嘗試增加用於擴充套件社交網路的廣告費，但是迄今為止，新做法是否成功尚未可知。我們看出產品在少女消費群體中的銷售潛力是無限的。acme的競爭者極為危險。針對資料的觀察結果 2月份的銷量與上年9月份的銷...
深入淺出資料分析寶典
資料分析真實專案流程明確問題 明確問題是資料分析的第一步，必須明確資料分析真實需求 理解資料 資料獲取和資料探索 資料清洗 乙個資料分析專案大部分時間花在資料清洗上 資料分析和視覺化 對清洗後的資料進行分析，並通過視覺化展現出結果 結論和建議 對結果進行解讀，得出有價值的結論並提出相關的建議 資料分...