深入淺出系列的書被很多人譽為神書，其原因是文字詼諧，內容簡單，排版休閒。
《深入淺出資料分析》書是一本資料分析大雜燴，囊括了許多資料分析的方法，思維，工具，可把目錄中13個章節視作本書的13個分支。
在本書中中，作者把讀者當作一名資料分析師，然後跟著他的腳步拜訪各個公司，解決客戶的難題。很有種自娛自樂的感覺。作者會扮演你的老師告訴你要怎麼做，也會扮演客戶給你出題。一本書，13款腳色扮演小遊戲。
本書內容很容易，不會對分支知識作深入的引導，例如貝葉斯統計這塊，在介紹完我們需要分析的背景後，就開始教你如何使用貝葉斯公式，並沒有像教材那樣複雜的推導。如果我們學校所讀的教材適用於理論，那麼這本書更偏向於基礎的應用。
先見樹林再見樹木，本書13節可以看作提出了13個分支如同一片森林，淺嘗輒止。了解資料分析是幹嘛的，我們也了解到我們要深入學習那些分支。（其實附錄a裡介紹的那些方方面面的東西也十分重要）
在我看來，資料分析師需要具備三樣基礎的條件，分析方法（理論），分析工具，行業經驗。資料分析工具我們列出來比比皆是，r， python， mysql, excel等等，但只會這些工具如同有把槍在手卻不會瞄準。分析方法（理論）讓我們指導該如何瞄準我們要做的事，例如對資料描述性指標分析（平均數，中位數，眾數等），回歸分析，最優化分析，方差分析等等。當然還得要有行業經驗，這是讓企業對一名應聘資料分析師崗位的重要籌碼。
目錄1，分解資料
2，.實驗：檢驗你的理論
3，最優化（運籌學）
4，資料圖形化
5，假設檢驗（證偽法，非統計學中的假設檢驗）
6，貝葉斯統計
7，主觀概率
8，啟發法
9，直方圖
10，回歸：**
11，誤差：合理誤差
12，相關資料庫
深入淺出資料分析 二
針對問題的觀察結果 保濕霜的消費者是處於豆蔻年華的少女消費者。他們基本上是唯一的消費群體。acme正在嘗試增加用於擴充套件社交網路的廣告費，但是迄今為止，新做法是否成功尚未可知。我們看出產品在少女消費群體中的銷售潛力是無限的。acme的競爭者極為危險。針對資料的觀察結果 2月份的銷量與上年9月份的銷...
深入淺出資料分析寶典
資料分析真實專案流程明確問題 明確問題是資料分析的第一步，必須明確資料分析真實需求 理解資料 資料獲取和資料探索 資料清洗 乙個資料分析專案大部分時間花在資料清洗上 資料分析和視覺化 對清洗後的資料進行分析，並通過視覺化展現出結果 結論和建議 對結果進行解讀，得出有價值的結論並提出相關的建議 資料分...
深入淺出資料分析 學習筆記
資料分析固定流程 心智模型 觀察研究法 被研究的人自行決定自己屬於哪個群體的一種研究方法 拆分資料塊 為了控制觀察研究混雜因素，有時需將資料拆分為更小的資料塊。這些資料塊更具有同質性，即資料塊不包含那些有可能扭曲你的分析結果及讓你產生錯誤想法的內部偏差。控制組不可控因素 可控因素 假設檢驗 證偽法 ...