目錄在閱讀前，讀一下python-深入淺出資料分析-總結會更好點，以後遇到問題比如**執行不了，再讀讀也行，>-_-<
書中例子很有意思，如果真的可以做乙個薪水**器，那麼你就可以自己發自己薪水了,:)
分析以前要求加薪的人最後得到的薪水提高幅度，看看有什麼規律。
要求加薪的幅度\(\mapsto\)得到加薪的幅度，這兩者有什麼關係，散點圖
兩者的相關性有多大？
df['requested'][df['negotiated']].corr(df['received'][df['negotiated']])
'''輸出：0.66564810255571794
'''
輸出：大致得到加薪的幅度
待更新
書評 《深入淺出資料分析》
深入淺出系列的書被很多人譽為神書，其原因是文字詼諧，內容簡單，排版休閒。深入淺出資料分析 書是一本資料分析大雜燴，囊括了許多資料分析的方法，思維，工具，可把目錄中13個章節視作本書的13個分支。在本書中中，作者把讀者當作一名資料分析師，然後跟著他的腳步拜訪各個公司，解決客戶的難題。很有種自娛自樂的感...
深入淺出資料分析 二
針對問題的觀察結果 保濕霜的消費者是處於豆蔻年華的少女消費者。他們基本上是唯一的消費群體。acme正在嘗試增加用於擴充套件社交網路的廣告費，但是迄今為止，新做法是否成功尚未可知。我們看出產品在少女消費群體中的銷售潛力是無限的。acme的競爭者極為危險。針對資料的觀察結果 2月份的銷量與上年9月份的銷...
深入淺出資料分析寶典
資料分析真實專案流程明確問題 明確問題是資料分析的第一步，必須明確資料分析真實需求 理解資料 資料獲取和資料探索 資料清洗 乙個資料分析專案大部分時間花在資料清洗上 資料分析和視覺化 對清洗後的資料進行分析，並通過視覺化展現出結果 結論和建議 對結果進行解讀，得出有價值的結論並提出相關的建議 資料分...