深入淺出資料分析
總的來說，這本書適合純入門看。每一章都假設了乙個大的問題，從而引出一章的主要內容。
前面幾章主要是對資料分析工作的總體思路進行了介紹，中間幾章提出分析所用到的主要統計學方法，最後是一些r、excel等工具介紹。
下面簡單敘述下各章的主要內容：
資料分析的基本思路：提出問題——分解問題/資料——參與評估/提出假設——給出建議/決策支援
對於決策要進行檢驗：a/b測試、歷史/同期控制法，要關注是否存在隱藏影響因素，要考慮充分
最優化問題：和檢驗一樣，影響因素要考慮充分，確定可控因素、不可控因素、約束條件以及目標函式
資料圖形化：主要介紹了散點圖
假設檢驗：提出以證偽來進行假設檢驗，強調即使無法作出最優決策也要給出優先順序，建議學習統計學
簡單介紹條件概率和貝葉斯定理
主觀概率：要量化主觀概率，並且外部條件變化引起主觀概率變化時，使用貝葉斯定理，可以避免概率修正過度
啟發法：分析模型過於複雜時，可進行定性分析或轉換目標指標進行分析
直方圖：介紹r
**：只簡單介紹了線性回歸
誤差：將線性回歸分段，可一定程度上減小回歸的機會誤差
資料庫整理資料
深入淺出資料分析 讀書筆記
本書是說明類的型別，主要內容是告訴我們該如何做資料分析。主要從一下幾個方面進行闡述 確定問題 分解問題 將乙個大問題分解為幾個小問題 評估 對每個問題使用資料評估 決策 迴圈執行這四個過程 驗證理論需要進行實驗對比，檢驗理論 要注意對照組的設定 列出各種可能。利用證據排所有的不可能的假設。證偽法。排...
《深入淺出資料分析》讀書筆記
最近看了head first系列，重讀了 深入淺出資料分析 發現這是一本很好的書，在思維上開闊的不錯，通過案例培養資料思維，把思路講的很清楚，現總結筆記如下 一 資料分析引言 分解資料 1 確定 分解 評估 決策 重在如何將乙個大問題分解成若干易行的小問題，將手頭的資料彙總為有用的格式。2 心智模型...
《深入淺出資料分析》讀書筆記
寒假看了一本資料分析的啟蒙書籍叫 深入淺出資料分析 這本書插圖很多，主要是通過舉實際例子來介紹資料分析的各種方法，非常通俗易懂。下面分享當時的讀書筆記 內容不多，覺得重要的才記下來 第一章 資料分析引言 分解資料 1 資料分析的固定基本流程 確定 分解 評估 決策 確定 第一步是了解問題 從你的客戶...