寒假看了一本資料分析的啟蒙書籍叫《深入淺出資料分析》，這本書插圖很多，主要是通過舉實際例子來介紹資料分析的各種方法，非常通俗易懂。下面分享當時的讀書筆記（內容不多，覺得重要的才記下來~）。1、資料分析的固定基本流程：
確定—>分解—>評估—>決策
確定：第一步是了解問題（從你的客戶了解）再確定問題。
分解：分解問題和資料使其成為更小的組成部分。
評估：對了解到的情況作出結論。
決策：作出乙個決策（建議）來。
第二章 實驗：檢驗你的理論
1、統計與分析最基本的原理之一是比較法。
2、通過拆分資料塊來管理混雜因素。
3、好的實驗總有乙個控制組（對照組）。
4、控制組：一組體現現狀的處理物件，未經任何新處理。
5、觀察研究法：被研究的人字自行決定自己屬於哪個群體的一種研究方法。
第三章 最優化：尋找最大值
1、決策變數就是你能控制的因素，同時它受約束條件的限制。
2、用電子**實現最優化，比如excel裡的solver求解器。
第四章 資料圖形化
1、利用散點圖進行探索性資料分析。
第五章 假設檢驗
1、偽證：不是選出最合理的假設，而是剔除無法證實的假設。
2、假設檢驗的核心是偽證。
3、診斷性是證據所具有的一種功能，能夠幫助你評價所考慮的假設的相對似然。
第六章 貝葉斯統計
1、條件概率記法：p ( l | + )
2、基礎概率又稱作事前概率。
第七章 主觀概率
1、用乙個數字形式的概率來表示自己對某事的確認程度，所用的就是主觀概率。
2、使用貝葉斯規則求主觀概率的根本在於找出在假設成立的條件下，證據出現的概率。
第八章 啟發法
1、選取一兩個變數，然後根據這些變數對整個系統做出結論，這就是在使用啟發法。
2、啟發法：1（心理學定義）用一種更便於理解的屬性代替一種難理解的、令人困惑的屬性。2（電腦科學定義）一種解決問題的方法，可能會得出正確答案，但不保證得出最優答案。
第九、十章 略
第十一章 誤差
1、機會誤差又稱殘差、均方根誤差
第十二章 關聯式資料庫
2、關聯式資料庫管理系統（rdbms）是最重要最有效的資料管理方法之一。
3、sql是結構化查詢語言，是一種關聯式資料庫檢索方法。
第十三章 整理資料
1、substitute：以指定的新文字替代單元格中不需要的文字。
value：求以文字格式儲存的數字的數值。
conc atenate：取兩個值，然後合併在一起len：求單元格的長度。
trim：刪除單元格中的空格。
right:取單元格右邊的字元。
left：取單元格左邊的字元。
find：告訴你在單元格中的哪個位置查詢搜尋字串。
2、r用正規表示式處理複雜的資料模式。
3、正規表示式是一種程式設計工具，可以用這個工具指定複雜的模式以便匹配和替換文字字串。
4、\ ( . * \ )
左括號：反斜槓為退出符，告訴r括號本身不是r表示式。
句點：代表任何字元。
星號：代表任何數目的前面字元。
深入淺出資料分析 讀書筆記
本書是說明類的型別，主要內容是告訴我們該如何做資料分析。主要從一下幾個方面進行闡述 確定問題 分解問題 將乙個大問題分解為幾個小問題 評估 對每個問題使用資料評估 決策 迴圈執行這四個過程 驗證理論需要進行實驗對比，檢驗理論 要注意對照組的設定 列出各種可能。利用證據排所有的不可能的假設。證偽法。排...
《深入淺出資料分析》讀書筆記
最近看了head first系列，重讀了 深入淺出資料分析 發現這是一本很好的書，在思維上開闊的不錯，通過案例培養資料思維，把思路講的很清楚，現總結筆記如下 一 資料分析引言 分解資料 1 確定 分解 評估 決策 重在如何將乙個大問題分解成若干易行的小問題，將手頭的資料彙總為有用的格式。2 心智模型...
讀書筆記 《深入淺出資料分析》讀書筆記
這本書呢它在每一章都安排了乙個企業問題，以解決乙個問題的形式去穿插知識點以及分析思路，可以快速掃讀了解一下分析思路還有思考一下課後問題。之前看見有些人推薦這本書，我才去看的，但是我並不推薦這本書，書裡的內容過於簡單，而且裡面的工具操作都落後了。確定問題 分解問題 將問題分解為更小的組塊 基準假設 評...