最長上公升子串行

2021-09-17 04:42:29 字數 628 閱讀 7171

動態規劃的入門吧,

考慮到對於下標i,如果已其為結尾的lis大小為dp[i],那麼對於其之前的數(下標j),如果出現比它小,則可以將其更新為 max(dp[i],dp[j]+1).

這樣兩個for迴圈是 o(n^2),空間複雜度o(n)

class

solution

} len =

max(len,dp[i]);

}return len;}}

;

可優化的空間類似一種貪心的演算法吧,即對於同等長度的lis,只保留末尾元素最小的那個。

注意,end[n]表示,長度為n的lis,其末尾的元素。

所以 end序列並不是乙個lis,只是記錄了某乙個長度lis的末尾元素。

參考: (推薦)

臨時陣列是排序的,因而可以用二分查詢優化。

這裡用的是二分查詢 找上界。(第乙個大於當前數,將該元素替換為當前數)

參考:這裡找上屆/下屆的話,我覺得是leftclass

solution

else

end[right]

= nums[i];}

}return end.

size()

;}};

最長上公升子串行

問題描述 乙個數的序列bi,當b1 b2 bs的時候,我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如,對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行,如 1,7 3,4,8 等等...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型,也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例,筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結,並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題 給出乙個由n個數組成的序列x 1.n 找出它的最長單調上公升子串行。即求最大的m和a1,a2 am,使得a1動態規劃求解思路分析 o n 2 經典的o n 2 的動態規劃演算法,設a i 表示序列中的第i個數,f i 表示從1到i這一段中以i結尾的最長上公升子串行的長度,初始時...