動態規劃的入門吧,
考慮到對於下標i,如果已其為結尾的lis大小為dp[i],那麼對於其之前的數(下標j),如果出現比它小,則可以將其更新為 max(dp[i],dp[j]+1).
這樣兩個for迴圈是 o(n^2),空間複雜度o(n)
class
solution
} len =
max(len,dp[i]);
}return len;}}
;
可優化的空間類似一種貪心的演算法吧,即對於同等長度的lis,只保留末尾元素最小的那個。
注意,end[n]表示,長度為n的lis,其末尾的元素。
所以 end序列並不是乙個lis,只是記錄了某乙個長度lis的末尾元素。
參考: (推薦)
臨時陣列是排序的,因而可以用二分查詢優化。
這裡用的是二分查詢 找上界。(第乙個大於當前數,將該元素替換為當前數)
參考:這裡找上屆/下屆的話,我覺得是leftclass
solution
else
end[right]
= nums[i];}
}return end.
size()
;}};
最長上公升子串行
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