LeetCode演算法題解答

2021-09-16 21:30:51 字數 2778 閱讀 2531

leetcode演算法題解答

第四題:尋找兩個有序陣列的中位數

給定兩個大小為 m 和 n 的有序陣列 nums1 和 nums2。

請你找出這兩個有序陣列的中位數,並且要求演算法的時間複雜度為 o(log(m + n))。

你可以假設 nums1 和 nums2 不會同時為空。

**:

def findmediansortedarrays(self, nums1: list[int], nums2: list[int]) -> float:        

from math import floor

nums1.extend(nums2)

nums1.sort()

k = len(nums1)

mid = 0

if (k % 2) == 0 :

mid = (nums1[floor(k/2-1)] + nums1[floor(k/2)])/2

else:

mid =nums1[floor(k/2)]

return float(mid)

第七題:整數反轉

給出乙個 32 位的有符號整數,你需要將這個整數中每位上的數字進行反轉。

**:

def reverse(self, x: int) -> int:

y = list(map(int, str(abs(x))))

y.reverse()

while true:

if y == :

return 0

if y[0] == 0 :

y.pop(0)

else:

break

k = str(y[0])

for i in range(1, len(y)):

k = k + str(y[i])

if int(k) > 2147483647:

return 0

else:

if x >= 0:

return int(k)

else:

return -int(k)

第八題:字串轉換正數

首先,該函式會根據需要丟棄無用的開頭空格字元,直到尋找到第乙個非空格的字元為止。

當我們尋找到的第乙個非空字元為正或者負號時,則將該符號與之後面盡可能多的連續數字組合起來,作為該整數的正負號;假如第乙個非空字元是數字,則直接將其與之後連續的數字字元組合起來,形成整數。

該字串除了有效的整數部分之後也可能會存在多餘的字元,這些字元可以被忽略,它們對於函式不應該造成影響。

注意:假如該字串中的第乙個非空格字元不是乙個有效整數字元、字串為空或字串僅包含空白字元時,則你的函式不需要進行轉換。

在任何情況下,若函式不能進行有效的轉換時,請返回 0。

說明:假設我們的環境只能儲存 32 位大小的有符號整數,那麼其數值範圍為 [−231, 231 − 1]。如果數值超過這個範圍,qing返回 int_max (231 − 1) 或 int_min (−231) 。

**:寫了半天,弄出來的太蠢了,自己看不下去了,看了下別人的解答,十行**等於自己的100行…學習了乙個正則,再開個坑學習什麼正則=-=。。。

def myatoi(self, str: str) -> int:

import re

renum = re.findall("(^[\d\-\+]?\d+)", str.strip())

if renum == :

return 0

else:

if "-" in renum[0]:

return max(int(renum[0]), - (2 ** 31))

else:

return min(int(renum[0]), 2 ** 31 - 1)

第九題:回文數

判斷乙個整數是否是回文數。回文數是指正序(從左向右)和倒序(從右向左)讀都是一樣的整數。

**:

def ispalindrome(self, x: int) -> bool:

if x < 0:

return false

y = list(map(int, str(x)))

z = y.copy()

y.reverse()

if y == z:

return true

else:

return false

第十一題:盛水最多的容器

給定 n 個非負整數 a1,a2,…,an,每個數代表座標中的乙個點 (i, ai) 。在座標內畫 n 條垂直線,垂直線 i 的兩個端點分別為 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的兩條線,使得它們與 x 軸共同構成的容器可以容納最多的水。

說明:你不能傾斜容器,且 n 的值至少為 2。

**:

def maxarea(self, height: list[int]) -> int:

l = 0

r = len(height) - 1

max_v = 0

while l < r:

if height[l] < height[r]:

temper_v = (r- l)*height[l]

l = l + 1

else:

temper_v = (r- l)*height[r]

r = r - 1

if max_v < temper_v:

max_v = temper_v

return max_v

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