問：
為什麼小波不能對高頻部分進行再次分解？而小波包就可以呢？急求大佬！！
答：真不明白為何會有此問？從計算和實現方式dwt和wp沒啥不同，當對dwt滴高頻部分再實行一次dwt就是wp了，通常滴一般應用只處理低頻即可滿足實際需要，通常對高頻過多滴處理被很多應用認為是不必和多餘滴，還可能會有雜訊和吉布斯效應等問題，所以不是「不能」是不必。wp滴應用遠遠不如dwt廣泛，就是多數情況下多餘對高頻處理，除非你要研究滴訊號資料量足夠大，並且要研究滴特徵在高頻中特別容易研究，不然wp滴結果通常會有嚴重滴頻率混疊，產生不足為信滴虛假特徵。
小波包分解樹
小波包將原始訊號逐級向下分解。圖1為用matlab繪製的小波包分解樹，分解層數為3層。樹中節點的命名規則如下 從 1,0 開始，1,0 為1號，1,1 是2號，依次類推，3,0 是7號，3,7 是14號。每個節點都有對應的小波包係數，此係數決定了頻率的大小，即頻域資訊，節點的順序決定了時域資訊，即頻...
小波分解的出發點
經過持續學習研究，終於理解了小波分解的原理和目的 小波與傅利葉變換一樣，都是基函式去擬合被測訊號 與傅利葉變換不同的是，小波是採用非週期訊號，通過這個基函式的不同尺度縮放去擬合被測訊號的不同頻率，再通過平移基函式去擬合不同頻率分量在時間序列 也稱為空間位置 上的位置 最後得到經過縮放平移變換的基函式...
一維小波分解與重構 小波分析 訊號去噪
訊號去噪實質上是抑制訊號中的無用部分，增強訊號中的有用部分的過程。訊號去噪的過程一般可分為以下3個步驟 1 一維訊號的小波分解。選擇乙個小波並確定分解的層次，然後進行分解計算。2 小波分解高頻係數的閾值量化。對各個分解尺度下的高頻係數選擇乙個閾值進行軟閾值量化處理。3 一維小波重構。根據小波分解的最...