經過持續學習研究，終於理解了小波分解的原理和目的
小波與傅利葉變換一樣，都是基函式去擬合被測訊號
與傅利葉變換不同的是，小波是採用非週期訊號，通過這個基函式的不同尺度縮放去擬合被測訊號的不同頻率，再通過平移基函式去擬合不同頻率分量在時間序列（也稱為空間位置）上的位置
最後得到經過縮放平移變換的基函式的係數，構成時頻尺度圖，以便分析突變訊號的位置和頻率
可以選擇性去除一部分係數，再反變換回時域訊號，達到濾波的目的
應用這一特性，可以實現去噪，資料壓縮，去除週期紋理干擾以及分割紋理瑕疵的效果
把話講透了，其實原理不難。一開始覺得難，就難在看小波變換的公式，一堆引數還有那個可怕的小波函式符號，以及公式化的講解，而沒有講實現原理和過程。
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