一、回歸演算法：
（1）機器學習監督學習演算法分為分類演算法和回歸演算法；回歸演算法運用於連續型分布**，針對的是數值型的樣本
（2）回歸分析中包括因變數和自變數
（3）回歸分析分為一元線性回歸分析和多元線性回歸分析
二、一元線性回歸：
（1）、線性回歸，是利用數理統計中回歸分析，
來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法
一元線性回歸通用公式為：
（2）例項：
匯入模組：
from sklearn import linear_model
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
資料集：—披薩的尺寸–**：
x=[[6],[8],[10],[14],[18]]
y=[[7],[9],[13],[17.5],[18]]
建立線性回歸物件：
lr=linear_model.linearregression()
指定資料集：
lr.fit(x,y)
擬合：**乙個x=12的y的值：
x=12
y=lr.predict(np.array([x]).reshape(-1,1))
使用繪圖檢視結果：
x軸：x2=[[0],[10],[14],[25]]
y軸：y2=lr.predict(x2)
繪圖：訓練集—測試集：
plt.figure()
plt.plot(x,y,』.k』)
plt.plot(x2,y2,『g-』)
plt.grid(true)
plt.show()
線性回歸資料分析
首先，什麼是回歸，回歸分析研究的是多個變數之間的關係。它是一種 性的建模技術，它研究的是因變數 目標 和自變數 器 之間的關係。這種技術通常用於 分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。其次，回歸分析的好處比較多，主要有以下幾點 1 它表明自變數和因變數之間的顯著關係 2 它表明多個自變數對乙...
Python資料分析 線性回歸
python資料分析學習筆記，今天分享下利用python對業務進行資料預處理，並利用線性回歸進行資料 壹 資料匯入 多人學習python，不知道從何學起。很多人學習python，掌握了基本語法過後，不知道在 尋找案例上手。很多已經做案例的人，卻不知道如何去學習更加高深的知識。qq群 10570343...
資料分析模型學習（一） 線性回歸
線性回歸是統計學中最基本的數學模型，它的基本數學表述為 y ax b y a x b，其中的 x x 自變數，在資料分析 機器學習 中被稱為特徵值 features y role presentation style position relative y y被稱為因變數，資料分析 機器學習 中被稱...