資料分析與挖掘 R語言 多元線性回歸

乙個簡單的例子！

環境：centos6.5

hadoop集群、hive、r、rhive，具體安裝及除錯方法見部落格內文件。

線性回歸主要用來做**模型。

1、準備資料集：

x       y

0.10    42.0 
0.11    43.5 
0.12    45.0 
0.13    45.5 
0.14    45.0 
0.15    47.5 
0.16    49.0
0.17    53.0
0.18    50.0
0.20    55.0
0.21    55.0
0.23    60.0

> s=read.table("

test-1.txt
", header = f)

其中β0 + β1x 表示y隨x的變化而線性變化的部分；ε是隨機誤差，是一切不確定因素的總和，其值不可測。

3、使用r語言中的lm()函式求解

指標1：pr(>|t|) 表示p– 值，即概率值。***說明極為顯著， **說明高度顯著， *說明顯著， .說明不太顯著，沒有記號為不顯著。

指標2：r-squared: 0.9481 的值越大越好，至少應該在0.8以上。

4、繪製圖形

5、作出**

> z=data.frame(x=0.24)

> predict(lm.sol, z)

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