多元線性回歸分析
通過研究自變數 x
xx 和因變數 y
yy 的相關關係，嘗試去解釋 y
yy 的形成機制，進而達到通過 x
xx 去** y
yy 的目的 。
(2) 多元線性回歸分析
7. 擬合優度 r
2r^2
r2較低的解決方法
8. 擾動項與異方差
9. 多重共線性
(3) stata的使用
⭐️不同分類的資料的處理方案：
橫截面資料
時間序列資料
面板資料
多元線性回歸
移動平均、指數平滑、arima、garch、var、協積
固定效應，隨機效應，靜態面板，動態面板
一元線性回歸：
⭐️ 從上面看來，一元線性擬合和一元線性回歸在本質上是一樣的，都是求出一條曲線，保證所有樣本點到該曲線的距離和最短。
①
①① 單分類的虛擬變數： ②
②② 多分類的虛擬變數：
檢驗：
解決：
只有在 p
pp 值足夠小，也就是否定原假設之後這個回歸才能使用。原假設也就是 β1=
只有在 p
pp 值足夠小，也就是否定原假設之後這個回歸係數才有意義。原假設就是 βi=
0\beta_i=0
βi=0。
使用ols與穩健的標準誤：regress y x1 x2 ... xk,robust。可以看出，此時的顯著不為 0
00 的變數明顯增多。
異方差的檢驗：estat imtest,white (回歸結束後使用)，注意原假設為：不存在異方差
數學建模中的線性回歸
參加數學建模會用到統計學的知識解決單一因素與多變數之間的關係，也多用線性回歸的知識，書上講解主要用matlab去做，但主要還是自己懶，短期內不想再去學習，於是嘗試用python中的模組取模擬，但是好像sklearn中不帶有置信區間，想用的話得自己實現，反正也不太懂置信區間，就直接幹吧。線性回歸 im...
資料分析與挖掘 R語言 多元線性回歸
乙個簡單的例子！環境 centos6.5 hadoop集群 hive r rhive，具體安裝及除錯方法見部落格內文件。線性回歸主要用來做 模型。1 準備資料集 x y 0.10 42.0 0.11 43.5 0.12 45.0 0.13 45.5 0.14 45.0 0.15 47.5 0.16 ...
Python中的資料分析
本人是學python中的小白之一。python是人工智慧中的一門重要的程式語言之一，它的作用在於其中有能夠幫助人們進行資料分析的numpy庫 matplotlib繪相簿，和開源專案pandas。這些都是我們進行資料分析的重要工具。那麼現在我就來來介紹一些關於 python中的基礎知識。一 numpy...