動態規劃
字串
1 秒131,072 kb
0 分基礎題
編輯距離,又稱levenshtein距離(也叫做edit distance),是指兩個字串之間,由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元,插入乙個字元,刪除乙個字元。
例如將kitten一字轉成sitting:
sitten (k->s)
sittin (e->i)
sitting (->g)
所以kitten和sitting的編輯距離是3。俄羅斯科學家vladimir levenshtein在2023年提出這個概念。
給出兩個字串a,b,求a和b的編輯距離。
收起
第1行:字串a(a的長度 <= 1000)。第2行:字串b(b的長度 <= 1000)。
輸出a和b的編輯距離
kittensitting
3我們令dp[ i ][ j ]表示s1串起始位置到 i 變化s2串起始位置到 j 需要變換的最短距離,那麼刪除和替換做的操作是一樣的,但是如果是替換操作的話,如果s【i】!= s【j】,那麼dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1][ j - 1] + 1;
可以用乙個轉移方程來表示:
i , j = 0
dp[ i ][ j ] =
} printf("%d\n",dp[l1][l2]);
} return 0;
}
51nod 1183 編輯距離
基準時間限制 1 秒 空間限制 131072 kb 分值 0 難度 基礎題 編輯距離,又稱levenshtein距離 也叫做edit distance 是指兩個字串之間,由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元,插入乙個字元,刪除乙個字元。例如將kitte...
51 nod 1183 編輯距離
1183 編輯距離 基準時間限制 1 秒 空間限制 131072 kb 分值 0 難度 基礎題 編輯距離,又稱levenshtein距離 也叫做edit distance 是指兩個字串之間,由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元,插入乙個字元,刪除乙個字...
51nod 1183 編輯距離
思路 之前做個這道題,當時就感覺此題很像最長公共子串行,今天重新做51nod裡想了一次,思路是相同的,一開始初始陣列,最長公共子串行是0到n有多少個相同 這個是0到n需要轉化多少步 那自然也就是n步了 按著這個思路 a b 的a陣列前i個與b陣列前j個需要幾步轉化,相同思路,模擬 include i...