移植自己的一篇部落格，以作備份。
背景：隨著網際網路的發展，網路購物系統在整個購物體系中所佔比例越來越大，**、京東、亞馬遜、蘇寧等在人們日常生活中起到越來越大的作用。那麼推薦系統、推薦演算法起到越來越大的作用，就如銷售一樣，可以為網路**增加銷售額，提高利潤率。通過研究客戶網上購物行為心理，可以更好的設計推薦演算法，使推薦的商品更符合客戶的需求，從而提高客戶網上購物的成功率，提高網商利潤。
演算法要點：
1、 商品的搜尋或檢視次數（頻率）
客戶對商品的搜尋或檢視次數可以體現出客戶對商品的購物慾望，偶爾的一兩次，客戶要不很快購買成功，要不僅僅是偶然檢視或較低的購物慾望，此時此類商品的推薦權重較低。隨著搜尋或者檢視次數增加，代表客戶的購買慾望增加，這時候要不購買成功，要不依然等待，但此時客戶的購買慾望很強，由於商品**、價效比、功能等等的部分原因導致客戶的觀望或者處於猶豫期。這時推薦演算法應增大此類商品的權重，並根據客戶對搜尋或檢視商品的特徵進行彙總，根據所得的公共特性，進行同類或相關商品的推薦。
2、 商品的上次搜尋或檢視時間
隨著商品上次檢視時間的遞增，客戶對此類商品的關注程度降低，應適當降低此類商品的推薦權重。
3、 搜尋或檢視商品是否購買成功
4、 日常用品、消耗品、季節性商品的推薦
對日常用品、消耗品、季節性商品客戶往往會有一定的週期性行為。通過分析客戶的購買週期或者商品的使用時間、商品的銷售旺季時間，提前性推薦此類商品，並隨著客戶購買週期的臨近、季節性商品銷量增加，應增大推薦權重。
5、 購物車商品
購物車商品往往表示客戶的商品的購買意向性，應適當提高此類商品的推薦權重，並隨著此類商品的**、打折等活動應加倍增長推薦權重。
6、 **、打折、銷量高商品
客戶心理永遠都喜歡購買**、打折、降價的商品，從眾心理也是客戶的選擇，此類商品推薦權重應大於沒有此類活動的相同商品。
7、 商家利潤
符合客戶期望的商品，商家利潤越高推薦權重越高。
由於對當前**、京東的推薦商品不滿意，所有才誕生了對網路購物平台推薦演算法的思考，因為沒有實際的統計資料，並沒有做真實演算法的實現，僅僅是對此類演算法的思考。若想做好此類演算法，應當考慮消費者的行為，從心理學的角度研究分析消費者行為，從客戶的角度出發，認真、誠懇的為客戶考慮才是服務行業的根本。
行為心理學課件 人類行為基礎
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行為心理學ZY決策模型
部落格真是乙個很好的東西 qq日誌也算部落格吧 他能記錄生活的點滴，思想和學術問題，並能讓其他人閱讀，分享。於是腦中多次一閃而過的靈感可以燒錄下來，儲存在硬碟裡，儲存在遠端伺服器上。怕時間一久，給忘了。記得高中的時候有2個奇怪的想法。第乙個想法跟本部落格無關，可跳過 第乙個是，未來是可以實現的。假設...
心理學的使用
昨天晚上看 真愛如血 裡面有逼供的場景，其中使用了心理上的攻勢，希望能夠瓦解bill和eric的心理防線，從而說出秘密。其實現在心理學的應用越來越廣發，而且出現了好多分支，最近一段時間了解的，與it行業相關的就是設計心理學，怪誕心理學，怪誕行為學等等。心理學的作用，用一句古話來說，我覺得非常之恰當，...