快速冪實現的最基本的理論就是我們離散課上或者數論中學過的一條公式推出的引理。
積的取餘等於取餘的積的取餘。
再在這條引理的基礎之上，對指數型資料進行拆分以及合併，從而得到我們用的快速冪演算法。
對a^b進行分析。
對於當a和b較小是直接用int或者long存是沒有問題的，但是當a和b大到一定程度時，這就不是暴力存就
可以解決的問題了。我們應該怎麼去解決這個問題呢？
在這裡我們需要把注意力放在「大」字上面，正是由於a和b過大才導致的問題。所以我們要想辦法不斷地減
小a和b的規模，所謂逐個擊破。
根據上面的那條引理，我們知道了可以把指數拆開，從這個突破口突破。這裡我們就不難想到這樣乙個演算法：
/a是底數，b是指數，mode是取模數，sum是記錄取模的結果
int sum = 1;
a = a % mode;
for(int i = 1; i <= b; i++)
sum = sum % c;
需要進一步改進演算法。（當然還可以繼續降低啊的規模，即將迴圈中的那句換成sum = （sum * a）%mode）
我們已經實現的降低a的規模，所謂我們要想著怎麼降低b的規模。我們首先看兩個樣例：先看b為偶數的樣例
7^16，mode = 3，我們要怎麼進行拆分？
最基本的拆分是這樣的：7*7*7*7*7*7*7*7*7......7，上面的演算法只是將其變為1*1*1*1*1*1*1......1，那麼怎麼減少b
的規模呢？你應該有一點感覺了吧。就是兩兩合併，將（7^16）變成（49^8），這就降低了b的規模，再利用上面
的演算法降低a的規模，最終會變成1 *1*1*1*1*1*1*1。是不是感覺整個數簡單了很多。
按照這個思路，我們可以多迴圈幾次，從而不斷的降低a和b的規模。
那麼b為奇數怎麼辦呢？
其實也很簡單，我們只要在偶數演算法的基礎之上，每次把多出來的這個數跳出來，預先取模再帶入即可。
從而最終得出快速冪的**：
long long mode(long long a, long long b, long long mode)
return sum;
}
&的操作符：二進位制位中，1 & 1 = 1，其餘組合均為0
用&實現的**：
long long mode(long long a, long long b, long long mode)
b /= 2;
a = a * a % mode;
}return sum;
}
快速冪 快速冪取模
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