網際網路的已經經歷了pc時代和移動網際網路時代，不可否認僅僅幾年時間，移動網際網路在某種程度上已經達到飽和。那麼哪種技術可以開啟下乙個時代?
三者界限愈加模糊
「人工智慧技術其實是乙個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、影象識別、自然語言理解、使用者畫像，它其實越來越和大資料、雲計算的界限在變得模糊。」李彥巨集曾這樣描述人工智慧、大資料、雲計算的關係。
人工智慧之所以歷經這麼多年後才於近年大紅大紫，原因歸根於2023年出現的人工智慧關鍵技術——「深度學習」，人工智慧至此才有了實用價值，而深度學習正式在雲計算和大資料日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。
三者聯絡非常緊密
事實上，大資料、雲計算在通往人工智慧方面上意義深遠，而人工智慧的突飛猛進、海量資料的積累，也為雲計算帶來的新的可能。
但說到底，已經應用於語音識別、影象處理、計算機視覺、甚至擊敗了圍棋九段李世石機械人領域的人工智慧，如今的一系列成績背後，是海量大資料的積累與學習，而且在沒有雲的時代，一切均無法想象。
三股力量合力而為
在這一發展程序中，有遠見的巨頭企業已經開始利用資料規模和技術優勢深耕布局做好新一輪pk戰準備。
有大規模處理資料的能力，有人工智慧，以及很多領域的創新可以作為工具提供給社會，所有這些能力結合起來，其實在各個行業能夠發揮出它非常獨特作用。
由此可見，無論是雲計算、大資料還是人工智慧，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智慧這台火箭，燃料為大資料，而雲計算則是引擎。
隨著科技的進步，時代的發展，無論是雲計算、大資料、還是人工智慧，都將成為新的發展機遇。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立於不敗之地。
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雲計算 大資料和人工智慧
參考 一 雲計算最初的目標 1 理解網路資源 儲存資源概念 2 對於一台電腦是這個樣子的，對於乙個資料中心也是同樣的。想象你有乙個非常非常大的機房，裡面堆了很多的伺服器，這些伺服器也是有cpu 記憶體 硬碟的，也是通過類似路由器的裝置上網的。這時的問題就是 運營資料中心的人是怎麼把這些裝置統一的管理...
簡介 雲計算，大資料，人工智慧
雲計算最初是實現資源管理的靈活性 雲計算不光管資源，也要管應用 大資料擁抱雲計算 資料的收集 資料的傳輸 基於硬碟的分布式佇列 資料的儲存 分布式檔案系統 資料的分析 分布式計算的方法 人工智慧擁抱大資料 推理 知識教授 基於統計的知識自學 事物間的關聯 模擬大腦的工作方式 數學單元模擬神經元 神經...
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
物聯網iot internet of things 萬物聯網 應用創新是物聯網發展的核心，物聯網大致分為以下幾個層級 感知層，網路層，應用層。雲計算 cloud 雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務 基礎設施即服務 iaas 平台即服務 paas 和軟體即服務 saas 大資料 dig data 具...