雲計算一直是乙個偉大的技術，正在改變組織的工作方式、儲存資訊，並改變決策，為技術創新和分析研究鋪平道路。想象一下雲計算為什麼變得這麼聰明?智慧型的雲計算不僅可以儲存和檢索大量的資料，還能夠收集、傳播和學習這些資訊，並隨時做出明智的決定。
人工智慧如何影響雲計算?智慧型雲
在最基本的層次上，人工智慧已經改變了資料輸入、儲存和分析的方式。如今，雲計算不僅僅是乙個資料倉儲，還是乙個「智慧型倉庫」。機器學習和雲計算可以一起從資訊中儲存、分析和學習，並將其傳遞給其他伺服器或雲平台，以幫助框架資訊和響應支援的決策。人們也希望有一種智慧型雲計算能夠**基於使用者資料輸入的趨勢。
迄今為止的應用和發展
每個人都知道雲計算和人工智慧背後的巨大潛力。
隨著新興業務領域將雲計算和人工智慧納入其核心工作，未來趨勢將會激勵人們和研究人員推出更好、更智慧型的雲計算技術。技術人員正在努力構建能夠自我評估和自行決定微小細節的平台，並針對運營活動中的困難提出解決方案。
然而，人工智慧支援的雲計算仍處於初始階段，企業必須密切關注這一領域的發展，以最大限度地利用這一技術奇蹟，以達到最佳利益。近年來，人們看到手機逐步取代電腦，物聯網將所有裝置連線在一起，人工智慧為這些裝置賦予智慧型。這些變化已經對雲計算和技術發展產生了巨大影響，而了解人工智慧將如何影響雲計算，對所有人來說都是非常激動人心的。
ibm公司指出，「人工智慧和雲計算的融合有望成為創新的源泉和加速變革的手段」， ibm公司是對雲計算最為讚賞的公司之一。
協同工作
雲計算是真正意義上的資訊**，它保持了人工智慧的學習機制，而人工智慧可以幫助提供有用的響應和資料分析，從而使雲計算的結果和面向情況成為可能。考慮到人工智慧和雲計算之間的共生關係具有如此廣闊的發展空間，ibm公司與其他廠商致力於其應用與發展。而這些努力表明，人工智慧和雲計算將會繼續創造驚人成果的未來大局。
未來技術的希望
人工智慧正在幫助構建能夠在幾秒鐘內響應並理解人類行為的機器或協作機械人。這些機械人的機器學習功能基於訓練或學習階段本身進行的智慧型分析研究。隨著時間的推移，機械人將會越來越熟練，也更加聰明，並能像人類一樣快速反應。例如，印度電信巨頭沃達豐(vodafone)公司使用名為tobi的機械人向消費者發放訊息，並向他們提供有關公司產品和服務的重複資訊。
windows'cortana'應用程式也是一種自學習機制，可以觀察人員互動，並實時提供有用的響應。
人類在塑造正確的人工智慧和雲計算合作中的角色
由於不斷變化的情景和頻繁的技術公升級，對人工智慧的學習需求日益增加。雲計算提供更多、更好的資料，讓機器學習加速而不受任何干擾。人類的思想可以將人工智慧重定向為正確閱讀資訊。如果人工智慧通過人工技術專家進行儲存，雲計算也可以精通提供有用的資料。
商業智慧型、雲計算和智慧型工作空間
企業可以通過人工智慧在智慧型資料儲存和雲計算的幫助下實現決策方面的巨大飛躍。企業可以研究過去的資料、制定業務戰略，制定未來的計畫，並簡單地分析資訊，以了解在乙個薄弱的關鍵時期的缺點。通過人工智慧完成的商業**可以幫助大量企業通過在適當的時間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。
對雲計算的需求增加
未來，雲計算將成為最重要的優先事項之一，它將幫助企業應對面臨的挑戰。雲計算或「智慧型雲」將為智慧型輸入提供大量資料。隨著工業領域的激烈競爭，擁有智慧型雲將是必要的，將不再是一種選擇。結合人工智慧和雲計算這兩大力量將加速企業的發展。更恰當地說，像醫療、教育、商業、零售等領域將看到對人工智慧注入的智慧型雲的需求不斷增加。
智慧型雲在各行業的應用越來越多
在教育領域，採用智慧型雲可以提供資料支援的研究，並可以引導學生利用以前的研究及其影響。同樣，衛生部門可以利用雲計算智慧型做很多事情。對患者進行手術的醫生可以從之前完成的數千個類似病例中尋求幫助，這遠遠超過了任何醫生所儲存和評估的手冊資訊。這種詳細收集資料、比較並及時提供解決複雜醫療手術的新方法，使雲計算成為醫療行業的禮物。像銀行、投資和教育等領域可以看到更多的創新，其中包括人工智慧和智慧型雲計算的能力。
從基礎機器學習到深度學習將會有乙個不斷增加的正規化轉變。在這種情況下，基於人工智慧的雲計算應用程式和計算演算法利用過去的資料和研究分析來制定未來的策略和響應。在其他方面，人們可以期望機械人和機器在智慧型資料和智慧型雲計算的強大實際場景和情況下，像人類一樣進行互動和響應。
聊天機械人、高階機械人以及個人助理
人們看到谷歌和微軟等公司推出了聊天機械人或個人助理，他們可以使用以前的資料輸入並從中獲得常識。這使得人類互動更加有趣，並使尋找重複資訊的人們的生活更輕鬆。
google alexa和microsoft cortana採用人工智慧來提供基於雲計算的資訊。然而，這些裝置本質上更加通用，而隨著以人工智慧為後盾的高階雲計算操作的出現，人們將會看到企業的運營和業務範圍將會越來越廣泛。
原文發布時間為：2018-05-29
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