人工智慧與大資料的應用

2021-08-26 02:46:37 字數 667 閱讀 4876

兩個概念

人工智慧--人造的智慧型,通過研究人類的智慧型,了解人類智慧型(看、聽、說、寫、聞、思考等能力)的實質,生產出具有人類智慧型的機器。

大資料–密度大、體量大、維度多、價值高的資料。

人工智慧與大資料的關係

人工智慧隨著大資料的發展,將智慧型應用發展得淋漓盡致,在各行各業都得到廣泛的應用。包括智慧型家居,智慧型金融,智慧型客服,智慧型製造,智慧型醫療,智慧型藝術創作等各大領域。

- 智慧型家居:echo音箱,智慧型炒菜機械人,智慧型安防等等。將人工智慧技術嵌入,只需要通過碰觸、手勢、語音識別、人臉識別即可實現各種功能。

- 智慧型金融:通過挖掘金融市場、風險變化、使用者資料規律,給使用者制定個性化服務。包括智慧型投資顧問行業、保險行業、徵信行業等等。

- 智慧型客服:通過語音識別技術、自然語言處理技術、語音合成技術實現人機互動,用於客服領域,從業務諮詢、專業問題解答,業務辦理、投訴反饋等都能替代人工客服,從而減輕客服壓力,降低企業運營成本,提公升客戶滿意度。

- 其他應用:

人工智慧與大資料

現在,沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證,將從根本上重塑我們的日常生活。事實上,對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論,很少有人提到這兩種新興技術的融合,尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡,以及這兩種新興趨勢將如...

人工智慧與大資料的區別

人工智慧和大資料是人們耳熟能詳的流行術語,但也可能會有一些混淆。人工智慧和大資料有什麼相似之處和不同之處?它們有什麼共同點嗎?它們是否相似?能進行有效的比較嗎?嵌入式定製 有人認為將人工智慧與大資料結合在一起是乙個很自然的錯誤,其部分原因是兩者實際上是一致的。但它們是完成相同任務的不同工具。但首先要...

人工智慧與資訊社會 人工智慧應用

1.單選題 以下四個人工智慧的應用領域中 與其他三個不同的是 c a 影象識別與分類 b 醫學影像分析 c 語音識別 d 人臉識別與情感計算 2.單選題 將結構型的 空間解析度高 紋路細節清晰 與光譜解析度高 色彩豐富的處理成空間解析度和光譜解析度都高的過程稱為 d a 影象配準 b 影象識別 c ...