推薦 陣列與矩陣的關係
矩陣的快速冪只需要將乘法換為矩陣的乘法就好了
矩陣快速冪解法其實就是快速冪+矩陣.
和普通的快速冪有什麼不同? 不同的是基數的型別,快速冪的過程還是一樣的. 同樣的,快速冪結果一般取模, 因為資料實在是太大了. 那麼矩陣快速冪是否也應該取模?
那麼推導一下似乎可以發現,矩陣的每個數都取模p,因為結果其實就是矩陣的某個元素
以[[1, 1], [1, 0]]的冪為n, n = 0時, 結果0, 如果我們取f0 = 0, f1 = 1, 以此類推,那麼n次冪的結果就是右下角的那個數.
同時時間複雜度為o(n log n).
我們來回顧一下快速冪, 是從一次不斷進行倍增, 如果數n 的二進位制形式在某一位上為1,那麼就乘以這一位,否則不乘
寫乙個函式
//矩陣的乘法
const int n=100;
int c[n][n];
void multi(int a[n],int b[n],int n)//n是矩陣大小，n完整**
const int n=10;
int tmp[n][n];
void multi(int a[n],int b[n],int n)
}
快速冪（矩陣快速冪）
求 3 0 3 1 3 n mod 1000000007 input 輸入乙個數n 0 n 10 9 output 輸出 計算結果 sample input 3sample output 40 分析 利用等比數列的求和公式得所求和是 3 n 1 1 2，如果暴力求3 n 1 會超時，這裡引入快速冪來...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 正常情況下求乙個數的冪時間複雜度為o n 而快速冪能把時間複雜度降到o logn 舉個例子 求5的13次方 思想首先把13化為二進位制 1101，即13 1101 8 1 4 1 2 0 1 1 即5 13 58 1 54 1 52 0 5 1 15 5 8 1 5 4 1 5 2 0 5 ...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 我們求a ba b ab最直接的方法就是把a乘b次這樣的話複雜度就是o n o n o n 但是在比賽時面對1e9的資料時還是會輕鬆超時的，此時就需要一種更快的乘法來幫助我們 我們把b拆成二進位制的形式得到a ba b ab a 10.01 a a1 0.01此時對b分解得到的序列10.01...