快速冪:
我們求a
ba^b
ab最直接的方法就是把a乘b次這樣的話複雜度就是o(n
)o(n)
o(n)
但是在比賽時面對1e9的資料時還是會輕鬆超時的,此時就需要一種更快的乘法來幫助我們:
我們把b拆成二進位制的形式得到a
ba^b
ab= a
10...01
a^a1
0...
01此時對b分解得到的序列10...01
10...01
10...0
1的長度應該是log
blogb
logb
級別的,於是我們在做乘法時沒每次就可以算b的二進位制的一位從而把o(n
)o(n)
o(n)
降到了o(l
ogn)
o(logn)
o(logn
)這樣我們就可以輕鬆地應對1e9這種大型的資料了,模板:
#define ll long long
ll qpow
(ll a,ll b)
return res;
}
矩陣快速冪:
矩陣的快速冪和普通的快速冪思路相仿,只不過被乘的變成了矩陣(我們只討論方陣):
我們先定義乙個矩陣的結構體:
struct matrix
;
再來寫出矩陣的乘法:
matrix mul
(matrix a, matrix b)
return res;
}
最後寫出快速冪方法:
matrix qpow
(matrix a,ll b)
return res;
}
快速冪(矩陣快速冪)
求 3 0 3 1 3 n mod 1000000007 input 輸入乙個數n 0 n 10 9 output 輸出 計算結果 sample input 3sample output 40 分析 利用等比數列的求和公式得所求和是 3 n 1 1 2,如果暴力求3 n 1 會超時,這裡引入快速冪來...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 正常情況下求乙個數的冪時間複雜度為o n 而快速冪能把時間複雜度降到o logn 舉個例子 求5的13次方 思想首先把13化為二進位制 1101,即13 1101 8 1 4 1 2 0 1 1 即5 13 58 1 54 1 52 0 5 1 15 5 8 1 5 4 1 5 2 0 5 ...
快速冪 矩陣快速冪
如果要你自己寫乙個pow 函式,需要求2的2000000000次方,怎麼求?int pow int a,int b 上述 的時間複雜度是o n 當資料數量級很大的時候,這份 的耗時會非常巨大,並不能解決我們的問題。那我們該怎麼辦呢?以2的74次方為例,74的二進位制為1001010。對應的,我們得到...