「人生苦短，不要刀耕火種」，嵩老師教你直面問題和需求，用最好的工具解決它！
官方文件：
pandas
numpy
matplotlib
入門：pandas概貌預覽：入門
列出大部分函式:
列出大部分函式，並舉例：
好pandas dataframe 資料選取，切片
pandas 資料處理舉例：四則運算，去重，合併行，合併列，讀寫其它檔案，日期時間型別處理等
pandas 排序：
numpy概貌預覽：入門
其它：np與plt
matplotlib概貌預覽：入門
aggregate函式
lookup函式
python線性回歸視覺化 視覺化我的線性回歸模型
我有3個pr dictor 原因 wt0 dbp0 和gfr0m作為 值 import numpy,pandas,and ggplot import numpy as np from pandas import from ggplot import create python dataframe c...
人力資源資料視覺化技術架構
大資料技術的應用正在潛移默化改變著我們的日常生活習慣和工作方式，很多看起來有點 不可思議 的事情也漸漸被我們 習以為常 大資料可能在國內的起步較晚，但我們可能卻是對大資料應用最好的了代表了。前些時候有分享了乙個大資料技術在智慧型人社上面的應用案例，最近也一直看一些人力資源方面大資料解決方案的案例，比...
資料視覺化（三） Seaborn簡易入門
seaborn其實是在matplotlib的基礎上進行了更高階的api封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數情況下使用seaborn就能做出很具有吸引力的圖，而使用matplotlib就能製作具有更多特色的圖。應該把seaborn視為matplotlib的補充，而不是替代物。安裝seaborn的方法 ...